12 Low-Hanging Fruit SEO Tactics You Can Implement Today

Low-hanging fruit SEO opportunities can help you:

  • Get your content indexed by Google ASAP
  • Achieve maximum results with minimum effort
  • Show clients fast progress to prevent churn
  • Get buy-in for more SEO resources

Here are 12 SEO quick wins you can implement today.

1. Optimize for low-hanging fruit keywords 

It’s always easier to move something that’s already in motion.

Shifting something from position 4 to 1 will bring in more traffic and have a more significant impact than going from position 100 to 15.

That’s why low-hanging fruit keywords are the ones you’re already ranking for in positions 4-15 and that you can improve reasonably easily.

12 Low-Hanging Fruit SEO Tactics You Can Implement Today

You can access a pre-filtered list showing your site’s low-hanging fruit keywords in the Opportunities report:

How to find low-hanging fruit SEO opportunities in Ahrefs.How to find low-hanging fruit SEO opportunities in Ahrefs.

Get even more quick wins with high-volume, low-competition keywords

If you have a long list of low-hanging fruit keywords, knowing where to start optimizing can be hard.

Try adding these additional filters to uncover high-search volume, low-competition keywords:

  • High search volume: Set a minimum monthly search volume. I like to start with 100.
  • Low competition: Set a maximum keyword difficulty value. I like to start with 10.

You can adjust these filters according to your data set until you have a more manageable list of keywords.

For example, NerdWallet has almost 900,000 low-hanging fruit keywords.

NerdWallet's low-hanging fruit keyword list with 895,789 keywords.NerdWallet's low-hanging fruit keyword list with 895,789 keywords.

By adjusting the search volume and keyword difficulty filters, we can reduce the list to under 27,000 to find the ones that can lead to some quick traffic wins:

Example of additional filters applied in Ahrefs to find high volume, low competition keywords.Example of additional filters applied in Ahrefs to find high volume, low competition keywords.

If this list of keywords is still too large for you, try increasing the volume filter to a value over 100 and/or decreasing the difficulty filter to a value lower than 10.

2. Snagging more featured snippet mentions 

If your site already ranks on the first page of Google results, an easy way to get more traffic is to snag featured snippet mentions.

Featured snippets appear at the top of many informational queries and share a direct answer to the query, like so:

Featured snippet for the query "50 30 20 rule".Featured snippet for the query "50 30 20 rule".

Ranking in featured snippets will improve both your share of voice and traffic to your website.

Using the Opportunities report, you can access a pre-filtered report of keywords where:

  • You rank in positions 2 to 8
  • There is a featured snippet in the SERP
  • You don’t already show up in the featured snippet
Using filters in Ahrefs to find featured snippet opportunities.Using filters in Ahrefs to find featured snippet opportunities.

You can use this list of keywords to improve your topic coverage and optimization with snippet-friendly content in each post.

The easiest thing to try for SEO quick wins is adding a new section in your content that directly addresses each keyword and its intent. Immediately underneath the section’s heading:

  • Answer the question directly
  • Fulfill the searcher’s intent
  • Remove excess or filler content

For example, let’s look at the keyword “50 30 20 rule”. Currently, Investopedia is ranking in the featured snippet with the following text:

Investopedia's featured snippet result.Investopedia's featured snippet result.

It is a direct yet succinct paragraph fulfilling the searcher’s intent of understanding what the rule is about and how to apply it.

Compare that to NerdWallet’s content, which is ranking in position 3 for the same keyword:

NerdWallet's information about the 50/30/20 rule.NerdWallet's information about the 50/30/20 rule.

It has a similar amount of content. And, on the surface seems to address the question directly since it begins with “The 50/30/20 rule is…”.

However, it doesn’t quite meet search intent because it doesn’t give enough detail for someone to understand the rule enough to apply it. For instance, it mentions there are three main categories that apply to the rule but does not list them.

A simple tweak to directly answer a question or better fulfill searcher intent is often all that’s needed to help rank in more featured snippets.

3. Stealing competitor’s traffic by closing content gaps 

SEO can often be likened to a race between you and your competitors.

Competitors who have been doing it longer are often much further ahead than you and it can be difficult to know where to direct your efforts to catch up.

A great place to start for some quick SEO results is by looking for keywords where your competitors rank in the top 10 positions, but you’re not showing up at all.

These keywords indicate traffic potential for your industry. If they deliver traffic to your competitors, chances are high that closing these content gaps will also boost your traffic.

By clicking on this opportunity in the Opportunities report, you’ll get a pre-filtered report that has:

  • Automatically loaded your top 10 competitors
  • Filtered out keywords where you already rank
  • Filtered keywords to only show the ones where competitors rank in the top 10
Example of Ahrefs' Content Gap report to find low-hanging SEO content opportunities.Example of Ahrefs' Content Gap report to find low-hanging SEO content opportunities.

You’ll also be able to see which competitors you have the biggest gaps with. For example, NerdWallet has the biggest gaps with Bankrate and Chase:

Getting a Content Gap birds' eye view using Ahrefs.Getting a Content Gap birds' eye view using Ahrefs.

Not all gaps need to be closed. There are many times when competitors will cover topics that do not relate to your business at all. In such cases, skip the topic and move to the next one.

For a complete process you can follow, check out my post How to Do a Content Gap Analysis (With Template).

4. Updating content with declining traffic in the last 6 months 

Reclaiming lost traffic is one of my favorite low-hanging fruit SEO tactics. Preventing content decay is a crucial part of growing a website.

From the Opportunities report, you can access a pre-filtered report in Top Pages that displays all pages with declining traffic in the last 6 months.

Ahrefs' Top Pages report with filters to show declining traffic in the last 6 months.Ahrefs' Top Pages report with filters to show declining traffic in the last 6 months.

For these pages, you can do a page-level analysis to assess and fix things like:

  • Poor keyword optimization
  • Shallow topical coverage
  • Intent misalignment

You don’t need to completely rewrite content in order to get performance gains. For example, one of my past clients was steadily losing traffic on many of their top-performing blog posts.

Within three weeks after my team made some strategic content updates, we saw:

  • 184% boost in organic traffic
  • 460% boost in keyword breadth
  • 1220% boost in conversions

Here’s an example of one of the posts we updated.

Example of an article's performance increasing after two content updates.Example of an article's performance increasing after two content updates.

You can see how two updates lead to unprecedented growth that has been sustained for years afterwards. We more than doubled this post’s traffic compared to its peak prior to the first update.

Neither update was a total rewrite.

Rather, I tasked my team to insert some new sections and reword a couple of existing sections so we could better target a broader variety of related keywords.

5. Rewrite old pages with low-traffic performance 

While content updates are a great quick win for pages that ranked well and started declining, it’s not an effective action for pages that have always had consistently low traffic.

At Ahrefs, we often publish the MVP version of content to see if it takes. It’s how we balance our content’s quality standards with maintaining a consistent publishing schedule.

The reality is that not all of these pieces perform as we hoped.

In these cases, we rewrite the pages that didn’t work out. The Opportunities report provides an easy way to find pages you could consider rewriting quickly. It takes you to a pre-filtered version of Content Explorer:

Finding low-hanging fruit SEO content opportunities with Content Explorer.Finding low-hanging fruit SEO content opportunities with Content Explorer.

This report shows pages that have fewer than 50 estimated visits a month and have only been published once.

These are often the best candidates to rewrite.

For example, Mateusz recently rewrote our article on competitor analysis tools. He changed the angle and added new tools to the list. You can see an immediate spike in performance after he published the new post:

Example of performance increase after rewriting an article.Example of performance increase after rewriting an article.

6. Consolidate pages cannibalizing each other 

Keyword cannibalization is when multiple pages on your website rank for the same keyword and compete with each other. It is often the case that they compete because they fulfill the same intent.

Venn diagram of keyword cannibalization issues stemming from targeting the same keywords with the same intent.Venn diagram of keyword cannibalization issues stemming from targeting the same keywords with the same intent.

There are many cases where having multiple pages ranking is not in itself an issue.

For instance, in the case of keyword diversification, you can have multiple pages ranking for the same keyword but without competing with one another.

In this case, you have greater visibility on the SERP and can earn more traffic.

The Opportunities report will take you to a pre-filtered view of keywords you rank for with multiple URLs.

Example of multiple URLs ranking for the same keyword.Example of multiple URLs ranking for the same keyword.

I recommend checking out each keyword to assess if the ranking pages are competing with each other or not.

If you see them constantly swapping positions, consolidating into one article may be the best move forward:

Cannibalization is when multiple pages compete for the same rankings.Cannibalization is when multiple pages compete for the same rankings.

However, if you see them all ranking simultaneously for a decent amount of time, then that’s an example of keyword diversification and likely won’t need additional action from you:

Keyword diversification is when multiple pages rank for the same keywords but do not compete for rankings.Keyword diversification is when multiple pages rank for the same keywords but do not compete for rankings.

In this report you can also check out your competitor’s websites to see which keywords offer them great diversification opportunities and more SERP coverage.

Doing so could help you identify new angles or intents that your current content doesn’t cover.

In such cases, you could try creating a new piece of content targeting the same keyword but fulfilling a different intent.

For instance, if you already have a definition post, try creating a how-to guide. The content your competitors have will be a good indication as to which angles and search intents will work best for the topic.

7. Redirect high-value links pointing to broken pages 

Links going to broken pages leak authority.

An easy way to preserve that authority is to point those links to high-value pages instead. Through the Opportunities report, you can access a pre-filtered report that shows you 404 pages on your website with high-value links pointing to them:

Using Ahrefs' Best by Links report to find high-value links going to broken pages.Using Ahrefs' Best by Links report to find high-value links going to broken pages.

For large sites with many broken pages, this report will give you a targeted list of redirects to prioritize so that you can stop leaking authority.

8. Build internal links for new content 

Adding internal links between content on your website is one of the quickest and easiest ways to show search engines what pages you want to prioritize.

But, it can be challenging to stay on top of internal links as you add new content to your site.

For example, looking at my portfolio of content on Ahrefs, I noticed some of my latest articles didn’t have many links pointing to them. Or there were unlinked mentions of the topic in other posts.

Using the Opportunities report, I checked out the potential internal links that could be built. This is a handy view when working on a new client’s site when you want to make improvements across the whole site:

Easily finding internal links opportunities using Ahrefs.Easily finding internal links opportunities using Ahrefs.

For my project, I wanted to prioritize only links to my articles, so I searched for the specific URLs I cared about:

Applying filters to find internal link opportunities for specific pages.Applying filters to find internal link opportunities for specific pages.

Adding the suggested internal links led to very quick wins with traffic and ranking improvements in under 7 days for some posts:

Performance increase after adding more internal links to blog posts.Performance increase after adding more internal links to blog posts.

9. Tidy up generic or over-optimized anchor text 

If you already have internal links on your site, you can also gain some quick wins by checking their anchor texts are optimized well.

Anchor text is the word or phrase that you make clickable when you add a link, like “click here.” For SEO, it’s best to use a mix of anchor text, including keywords, instead of only generic phrases.

From the Opportunities report, you can see a pre-filtered view of all the internal links that have generic anchor text like “learn more”, “see more” and so on:

Using Ahrefs to find internal links with generic anchor text like "click here" or "read more".Using Ahrefs to find internal links with generic anchor text like "click here" or "read more".

You can get a detailed page view for each anchor:

Looking at all links with the same generic anchor text in Ahrefs. Looking at all links with the same generic anchor text in Ahrefs.

Unless it’s a core section that’s part of your page’s UX design, you could consider modifying the anchor text to optimize it better.

Find opportunities to modify the text to include a keyword or close variation.

Just be careful you don’t overdo it. The idea is to diversify your anchor text, not to stuff keywords in there.

10. Close link gaps with competitors 

Closing link gaps is similar to (and just as important as) closing content gaps.

Links are often connected to how authoritative a brand is online. More high-quality links and brand mentions generally lead to more online authority and visibility.

In the Opportunities report, you can access a pre-filtered report with your top 10 competitors and all the sites they get links from that you don’t.

Closing link gaps with competitors.Closing link gaps with competitors.

You’ll also get a birds eye view of which competitors are getting the most links:

Using Ahrefs' link intersect report to get an overview of link gaps.Using Ahrefs' link intersect report to get an overview of link gaps.

Unlike the Content Gap report, however, there are two views you can choose from:

  • Domains: You’ll get the list of domains that competitors have links from that you don’t. I recommend starting here as it’s a shorter list to work from to build a decent outreach list.
  • Pages: You’ll get a list of specific pages linking to your competitors, but not you. If you want to include specific pages in your outreach messaging, like listicle posts that mention competitors but not you, this view is a better fit.

11. Convert unlinked brand mentions into high-quality links 

Traditional PR focuses on getting brand mentions in high-tier publications.

While these are great for general brand awareness, if there’s no link with those mentions, they’re not great for user experience or SEO. Here’s an example of an unlinked brand mention:

Example of an unlinked brand mention that could be turned into a link as a low-hanging fruit SEO opportunity. Example of an unlinked brand mention that could be turned into a link as a low-hanging fruit SEO opportunity.

If a reader wants to learn more about your brand, where they would normally be able to click, now they have to interrupt their journey to run a separate Google search to find your website instead.

You also miss out on the authority that flows from the brand mentioning your website since links pass authority from one site to another. No link, no flow of online authority.

Within the Opportunities report, you can quickly find all the publications that mention your brand and don’t link to you:

Using Ahrefs' Web Explorer to find unlinked brand mentions.Using Ahrefs' Web Explorer to find unlinked brand mentions.

It’s worth reaching out to the authors of the articles in this list to see if they’ll include a link to your site. Not all websites allow external links, but it’s still a low-effort task that can lead to some quick performance boosts.

12. Fix any critical technical issues 

Technical fixes are the foundation of a healthy website and good SEO. There’s always something that needs fixing.

Technology gets upgraded, integrations break, or web performance best practices change.

Luckily, the Opportunities report offers a quick and easy way for you to monitor the technical health of your website and to prioritize critical issues worth fixing.

Prioritization of technical errors in Ahrefs' Site Audit.Prioritization of technical errors in Ahrefs' Site Audit.

It’ll take you to a your latest website audit, pre-filtered to show the most important errors. That way, you won’t run the risk of wasting resources on fixing anything that’s low-impact.

In this report, you’ll be able to identify issues related to pages, links, content, performance, sitemaps, and more. You’ll also get helpful advice and tips on how to fix each issue:

Example of tips to fix technical errors in Site Audit.Example of tips to fix technical errors in Site Audit.

Final thoughts

There is a whole lot more you can do when optimizing a website for search engines.

But starting with these low-hanging fruit SEO opportunities will help you achieve results that will appease your clients or bosses reasonably quickly.

You can check all of these in under 30 seconds in the Ahrefs Opportunities report:

Find low-hanging fruit SEO opportunities in Ahrefs.Find low-hanging fruit SEO opportunities in Ahrefs.

 

Want to see any other quick-win SEO opportunities here? Send me your suggestions on LinkedIn anytime 🙂

 

منبع: https://ahrefs.com/blog/low-hanging-fruit-seo/

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

ما رشد جستجوی برند را برای 3000 شرکت نرم افزاری تجزیه و تحلیل کردیم تا سریع ترین شرکت های هوش مصنوعی را در منطقه کشف کنیم.

هنگامی که لیست 50 استارت آپ فناوری خود را منتشر کردیم، در کمال تعجب، شرکت های هوش مصنوعی در صدر فهرست قرار گرفتند. در واقع هوش مصنوعی اینگونه است بنابراین جالب اینجاست که اکنون تصمیم گرفتم صدها استارت آپ هوش مصنوعی را به لیست شرکت های خود اضافه کنم و همان تحلیل را انجام دهم تا ببینم کدام شرکت ها بهترین استفاده را از تبلیغات هوش مصنوعی می کنند.

در اینجا نحوه ایجاد این لیست آمده است (و چگونه می توانید همین کار را با استفاده از Ahrefs انجام دهید):

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

رتبهیک شرکترشد جستجوی برند (12 ماه)حجم جستجوی جهانی برای علائم تجاریکل تامین مالیدرآمد تخمینی
1هوش مصنوعی کویر646% +110049.0 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
2هوش مصنوعی تحت اللفظی+197٪270021.1 میلیون دلار4.5 میلیون دلار
3هوش هوافضا+174٪60027.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
4StealthGPT+142٪92000.0 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
5نوآوری Acrisor+114٪3003454.0 میلیون دلار3000.0 میلیون دلار
6سردرگمی عفو بین الملل+75٪3,630,000165.4 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
7هوش مصنوعی میسترال+59٪132000894.8 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
8هوش مصنوعی استنباط شد+57٪4100011.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
9یودایو+55٪2950005.2 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
10HitPaw+53٪620000.0 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
11هوش مصنوعی آتش+47٪160000.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
12هیپیا+44٪6600161.1 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
13عفو بین الملل عارضی+44٪410061.0 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
14فوت‌شدگان+43٪880067.7 میلیون دلار37.5 میلیون دلار
15تیرکمان بچه گانه هوش مصنوعی+41٪45036.2 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
16DataSnipper+40%7500100.0 میلیون دلار37.5 میلیون دلار
17سلامتی تووا+40%2000.5 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
18آزمایشگاه های ابزار دقیق+40%180050.3 میلیون دلار37.5 میلیون دلار
19Topline Pro+40%50017.1 میلیون دلار175.0 میلیون دلار
20کادم+39٪350015.3 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
21PlayHT+39٪650002.7 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
22با هم عفو بین الملل+38٪65003.4 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
23ElyseeAI+37٪2300140.8 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
24Abacus.AI+37٪60090.3 میلیون دلار37.5 میلیون دلار
25عفو بین الملل پرچم سرخ+35٪3007.4 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
26مارک ویژن+35٪130041.5 میلیون دلار37.5 میلیون دلار
27آزمایشگاه AI21+33٪2100336.0 میلیون دلار75.0 میلیون دلار
28آزمایشگاه های وانفار+32٪360091.1 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
29بازیابی.ai+32٪190011.0 میلیون دلار1.0 میلیون دلار
30یازده آزمایشگاه+32٪1,310,0000.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
31کدیم+32٪67000246.0 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
32هوش مصنوعی آتش بازی+31٪460077.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
33ربات های ماده خاکستری+31٪30070.4 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
34اواسط پرواز30%2,340,0000.0 میلیون دلار750.0 میلیون دلار
35دوکسومو30%52003.7 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
36هزار آلفا+29٪23000643.3 میلیون دلار175.0 میلیون دلار
37AISDR+29٪14003.5 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
38بولیایی+28٪6600121.0 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
39شخصیت.AI+27٪114000150.1 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
40MindsDB+27٪180054.5 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
41مونتری I+27٪3502.8 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
42Tempus AI+26٪110001085.3 میلیون دلار210.1 میلیون دلار
43لوکسون ها+26٪18006.3 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
44تنر25%230060.0 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
45سیسکو هزار چشم25%33001112.8 میلیون دلار84.0 میلیون دلار
46هی جن25%47000077.6 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
47سازنده.ai25%5300445.0 میلیون دلار168.0 میلیون دلار
48سمور هوش مصنوعی24%20500083.0 میلیون دلار37.5 میلیون دلار
49رایتسونیک24%2280002.6 میلیون دلار37.5 میلیون دلار
50Humanloop24%28007.9 میلیون دلار5.5 میلیون دلار

سال تاسیس: 2023

مکان: حدود

درآمد تخمینی: 17.5 میلیون دلار

کل بودجه: 49 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 1100 جستجو در ماه

Sahara AI یک پلتفرم بلاک چین غیرمتمرکز است که بر دموکراتیزه کردن اکوسیستم هوش مصنوعی متمرکز شده است. من نمی‌دانم این به چه معناست، اما رشد عظیم جستجوها برای برند آنها مطمئناً نشان می‌دهد که افراد وجود دارند عشق او – او. من فکر می‌کنم که عبارت «بلاک چین» از همین جا آمده است. و “AI” در توضیحات شرکت شما.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2023

مکان: حدود

درآمد تخمینی: 4.5 میلیون دلار

کل بودجه: 21.1 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 2700 جستجو در ماه

Artisan AI “کارمندان هوش مصنوعی” را برای مدیریت ارتباطات فروش ارائه می دهد. AI SDR برای ارتباطات ایمیل شخصی یک مورد استفاده بسیار محبوب برای هوش مصنوعی مولد است، و اگر نام این شرکت آشنا به نظر می رسد، به این دلیل است که اخیراً برای غرفه “Stop Hiring Humans” در TechCrunch Disrupt در Reddit در فضای مجازی منتشر شد. (حضور آنها در این لیست نشان دهنده موفقیت این کمپین است.)

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2018

مکان: سانفرانسیسکو

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: 27 میلیون تومان

حجم جستجوی جهانی: 600 جستجو در ماه

Air Space Intelligence پلتفرم هوش مصنوعی Flyways را فراهم می‌کند که آگاهی از موقعیت پیش‌بینی‌کننده را با تجربیات کاربر با عملکرد بالا ترکیب می‌کند تا عملیات خطوط هوایی را بهبود بخشد. این پلت فرم به مدیریت شبکه، عملیات پرواز و ارتباطات، افزایش ایمنی، کارایی و پایداری کمک می کند.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2023

مکان: میامی، فلوریدا

درآمد تخمینی: 0.5 میلیون دلار

کل بودجه: $0

حجم جستجوی جهانی: 9100 جستجو در ماه

StealthGPT یک پلت‌فرم هوش مصنوعی است که اسکریپت‌هایی شبیه به انسان تولید می‌کند که برای فرار از سیستم‌های تشخیص هوش مصنوعی طراحی شده است. ابزارهایی برای ایجاد محتوای غیرقابل شناسایی (به ظاهر) از جمله مقالات دانشگاهی و وبلاگ ها ارائه می دهد و دارای یک انسان ساز هوش مصنوعی برای بهبود متن تولید شده توسط هوش مصنوعی است.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2006

مکان: میشیگان

درآمد تخمینی: 3000 میلیون دلار

کل بودجه: 3454 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 300 جستجو در ماه

Acrisure Innovation کار شرکت بیمه جهانی Acrisure است که یک “نرم افزار خلاقانه تیمی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد اختلال در صنعت بیمه بیش از 6 تریلیون دلار” را تبلیغ می کند.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2022

مکان: سانفرانسیسکو

درآمد تخمینی: 17.5 میلیون دلار

کل بودجه: 377.3 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 3,580,000 جستجو در ماه

هوش مصنوعی Perplexity یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که مدل‌های زبان بزرگ را با داده‌های وب بلادرنگ ترکیب می‌کند. هوش مصنوعی Perplexity هر دو نسخه رایگان و غیررایگان را ارائه می دهد و توسط بسیاری از افراد به عنوان یک “قاتل گوگل” بالقوه توصیف شده است. اگر می خواهید ایده هایی در مورد اینکه چگونه نام تجاری شما می تواند در جستجوهای Perplexity نشان داده شود، راهنمای ما برای بهینه سازی LLM را بررسی کنید.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2023

مکان: آکیتن، فرانسه

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: 894.8 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 132000 جستجو در ماه

Mistral AI مدل‌های هوش مصنوعی مولد وزن باز را برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها با تمرکز بر باز بودن، قابلیت حمل و سفارشی‌سازی توسعه می‌دهد. مدل‌های آن‌ها برای استقرار در محیط‌های مختلف طراحی شده‌اند و راه‌حل‌های هوش مصنوعی کارآمد و قدرتمندی را ارائه می‌کنند.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2023

مکان: حدود

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: 11.0 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 41000 جستجو در ماه

Elicit یک دستیار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که کارهایی مانند خلاصه کردن مقالات، استخراج داده ها و جمع آوری نتایج را خودکار می کند. این به محققان کمک می کند تا ادبیات دانشگاهی را به طور کارآمد تجزیه و تحلیل کنند، جداول سازمان یافته و بینش هایی را از پایگاه داده گسترده مقالات ارائه می دهند.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2022

مکان: نیویورک

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: 5.2 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 295000 جستجو در ماه

YoDyo یک پلت فرم خلاقانه هوش مصنوعی برای علاقه مندان به انیمه است که ابزارهایی را برای ایجاد هنر هوش مصنوعی و تعامل با چت ربات های هوش مصنوعی که شخصیت های انیمیشن را تقلید می کنند ارائه می دهد. کاربران می توانند هنری را در سبک های مختلف انیمه ایجاد و سفارشی کنند و از طریق چت های گسترده با شخصیت ها تعامل داشته باشند.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

سال تاسیس: 2019

مکان: هنگ کنگ

درآمد تخمینی: 0.5 میلیون دلار

کل بودجه: 0 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 62000 جستجو در ماه

HitPaw طیف وسیعی از ابزارهای چندرسانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله مبدل‌های ویدیویی، تقویت‌کننده‌های تصویر و تعویض‌کننده‌های صوتی را ارائه می‌دهد. هدف محصولات آنها ساده‌سازی فرآیندهای ویرایش ویدیو، صدا و عکس برای کاربران در پلتفرم‌های مختلف است.

50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع50 شرکت هوش مصنوعی در حال رشد سریع

افکار نهایی

تمام داده های رشد برای این مقاله از Ahrefs آمده است. آیا می خواهید شرکت های محبوبی برای خود پیدا کنید؟ پرداخت کاوشگر کلمات کلیدی.

منبع: https://ahrefs.com/blog/fastest-growing-ai-companies/

چگونه با استفاده از روابط عمومی دیجیتال به راحتی پیوندهای محلی ایجاد کنیم

روزنامه های محلی به هر چیزی مرتبط خواهند شد. به طور جدی

آیا اعداد و ارقام را بررسی کرده اید و متوجه شده اید که مردم ایالت آنها بیش از بقیه مالیات مادام العمر پرداخت می کنند؟

آنها پوشش خواهند داد:

نیویورک پست یک مطالعه در مورد مالیات ایالتی را پوشش می دهد

آیا متوجه شدید که شهر آنها بدترین تاخیر قطار را در کل کشور دارد؟

بله آنها آن را پوشش خواهند داد:

Lancashire Live (روزنامه انگلیسی) داستانی را در مورد بدترین شهرها برای تاخیر قطار پوشش می دهدLancashire Live (روزنامه انگلیسی) داستانی را در مورد بدترین شهرها برای تاخیر قطار پوشش می دهد

حتی اگر نقطه داده‌های شما دقیقاً چشمگیر نباشد، مانند اینکه شهر آنها در رتبه سی و هفتمین شهر برتر هزاره‌ها قرار گرفته است (این حتی به چه معناست؟)، به نظر می‌رسد که آنها همچنان آن را پوشش خواهند داد:

مجارستان دیلی نیوز یک داستان کاملا غیر الهام بخش را پوشش می دهد که چگونه بوداپست در رتبه 37 بهترین برای هزاره ها قرار گرفته است. مجارستان دیلی نیوز یک داستان کاملا غیر الهام بخش را پوشش می دهد که چگونه بوداپست در رتبه 37 بهترین ها برای هزاره ها قرار گرفت.

در واقع، با قضاوت بر اساس بک لینک‌های بسیاری از این کمپین‌ها، روزنامه‌نگاران تبلوید محلی دوست دارند وضعیت منطقه‌شان را در رابطه با… خوب، تقریباً هر چیزی مقایسه کنند.

حتی این مقاله درباره شهرهایی که طولانی‌ترین انتظار برای آزمون رانندگی در بریتانیا دارند، پیوندهایی از 58 دامنه مرجع گرفته است – که بیشتر آنها از روزنامه‌های محلی آمده‌اند:

نمونه ای از تعداد بک لینک های این کمپین هانمونه ای از تعداد بک لینک های این کمپین ها

چگونه می توانید از این واقعیت برای کسب لینک استفاده کنید؟ با استفاده از چیزی که دوست دارم آن را بنامم تکنولوژی تبلوید.

لینک سازی با استفاده از تکنیک تبلوید یک فرآیند سه مرحله ای است:

  1. موضوعی را پیدا کنید که ارزش انتشار داشته باشد
  2. او لایه برداری می کند محلی داده های مربوط به این موضوع
  3. آن را برای خبرنگاران محلی ارسال کنید

بیایید واقعی باشیم: این سخت ترین قسمت است. اگر به دست آوردن ایده هایی که با خبرنگاران محلی طنین انداز می شد آسان تر بود، همه ما کمپین های موفق روابط عمومی را یکی پس از دیگری راه اندازی می کردیم…

با این حال، به نظر می رسد موفق ترین موضوعات ایده ای که من دیده ام در یکی از دو گروه قرار می گیرند:

در اینجا چند ایده اضافی برای موضوعات دائمی، با حسن نیت از ChatGPT وجود دارد:

برخی از ایده های موضوع محلی همیشه سبز از ChatGPTبرخی از ایده های موضوع محلی همیشه سبز از ChatGPT

همچنین می توانید استفاده کنید کاوشگر محتوا برای یافتن و الهام گرفتن از کمپین های با عملکرد خوب در موضوعات همیشه سبز.

به عنوان مثال، اگر صفحاتی را درباره “مالیات” جستجو کنید و صفحاتی را با پیوندهای بیش از 100 دامنه ارجاع دهنده فیلتر کنید، لیستی از کشورهایی که باید مالیات گردشگری بپردازید ظاهر می شود:

از Content Explorer برای یافتن ایده های کمپین محلی قابل پیوند استفاده کنیداز Content Explorer برای یافتن ایده های کمپین محلی قابل پیوند استفاده کنید

فکر می‌کنم اگر ترسیم کنید که کدام کشورها پایین‌ترین و گران‌ترین «مالیات گردشگری» را دارند و با روزنامه‌نگاران در هر کشور ارتباط برقرار کنید، پوشش خوبی خواهید داشت.

اگر به دنبال موضوعات پرطرفدار هستید، Google Trends و Google News منابع خوبی هستند.

دیوار آماندادیوار آماندا

همچنین می توانید از متر رشد در کاوشگر کلمات کلیدی Ahrefs برای یافتن موضوعات پرطرفدار استفاده کنید.

به عنوان مثال، بیایید یک موضوع خسته کننده مانند “غذا” را در بریتانیا جستجو کنیم، دوره رشد را روی سه ماه گذشته تنظیم کنیم و از بالا به پایین مرتب کنیم. بلافاصله، یک موضوع پرطرفدار ظاهر می شود: جستجوهای مربوط به غذاهای کریسمس در بسیاری از سوپرمارکت های بریتانیا:

مثالی از موضوعی که در حال حاضر در بریتانیا پرطرفدار است (نوامبر 2024)مثالی از موضوعی که در حال حاضر در بریتانیا پرطرفدار است (نوامبر 2024)

شروع به ایجاد کمپین های محلی بالقوه در اینجا نیازی به یک نابغه نیست:

و قبل از اینکه فکر کنید “اما جاش… من آنقدر خلاق نیستم!”… حقیقت این است که ChatGPT همه این ایده ها را ارائه کرد:

ChatGPT یک شریک عالی برای ارائه ایده استChatGPT یک شریک عالی برای ارائه ایده است

توصیه من در اینجا این است که تا حد امکان ایده های بیشتری ارائه دهید و کل تیم را درگیر کنید. حتی اگر این ایده وحشتناک به نظر می رسد، آن را یادداشت کنید. هرچه ایده های بیشتری داشته باشید، شانس یک یا دو موفقیت بیشتر است!

داشتن یک ایده عالی است، اما چه داده های منحصر به فردی می توانید در مورد آن به دست آورید؟ و از کجا؟

مت دیگیتی اخیراً منابع خوبی را با من به اشتراک گذاشته است:

مت دیگیتیمت دیگیتی

برای مثال، این کمپین را از افراد حاضر در Digitaloft بگیرید. آن‌ها داده‌هایی را از آژانس گواهینامه رانندگی و خودروی بریتانیا (DVLA) استخراج کردند تا دریابند کدام مناطق بریتانیا کوتاه‌ترین زمان انتظار برای آزمون‌های رانندگی را دارند و کدام مناطق بالاترین میزان قبولی را دارند:

کمپین شاخص درایو تستکمپین شاخص درایو تست

این کمپین از 59 وب سایت بک لینک گرفت…

این کمپین چند لینک دریافت کرد؟این کمپین چند لینک دریافت کرد؟

… از جمله چندین روزنامه محلی:

نمونه ای از ویژگی های کمپیننمونه ای از ویژگی های کمپین

همچنین می توانید داده ها را از چندین منبع ترکیب کنید …

این دقیقاً همان کاری است که دارن کینگمن برای ایجاد این کمپین انجام داد که مالیات مادام العمر پرداخت شده در هر ایالت ایالات متحده را ترسیم می کند (به بخش روش شناسی برای منابع او مراجعه کنید):

کمپینی که مالیات مادام العمر را بر اساس ایالت نشان می دهدکمپینی که مالیات مادام العمر را بر اساس ایالت نشان می دهد

این کمپین از 188 سایت لینک دریافت کرد:

کمپین مالیات بر زندگی از 188 وب سایت پیوند دریافت کردکمپین مالیات بر زندگی از 188 وب سایت پیوند دریافت کرد

اما تکیه بر داده های موجود همیشه امکان پذیر نیست. گاهی اوقات باید بیرون بروید و داده های خود را دریافت کنید.

این ممکن است ترسناک به نظر برسد، اما لازم نیست …

به عنوان مثال، آماندا والز، رئیس سئو و روابط عمومی دیجیتال در Cedarwood Digital، از درخواست‌های ساده آزادی اطلاعات برای جمع‌آوری داده‌های این مقاله درباره نقاط مهم سیگار الکترونیکی غیرقانونی در بریتانیا استفاده کرد:

کمپین ویپینگ هات اسپاتکمپین ویپینگ هات اسپات

این کمپین از 72 دامنه ارجاع دهنده لینک دریافت کرد و در چندین روزنامه آنلاین به نمایش درآمد:

یک ویژگی معمولی کمپین ویپ هات اسپاتیک ویژگی معمولی کمپین ویپ هات اسپات

اگر مطمئن نیستید از کجا (یا چگونه) داده های کمپین خود را دریافت کنید، از ChatGPT بپرسید:

ChatGPT مجدداً یک شریک عالی برای ارائه ایده استChatGPT مجدداً یک شریک عالی برای ارائه ایده است

فقط مطمئن شوید که هر چیزی را که پیدا می‌کنید در یک صفحه مناسب برای روزنامه‌نگاران پست می‌کنید که حاوی تمام داده‌ها، منابع، روش‌شناسی و برخی دارایی‌های بصری است که می‌توانند استفاده کنند.

در اینجا چند نمونه آورده شده است:

اکنون که داده‌های خود را جمع‌آوری کرده‌اید و چیز جالبی برای اشتراک‌گذاری دارید، وقت آن رسیده است که این کار را انجام دهید.

بهترین افراد برای تماس در اینجا به ماهیت کمپین و داده های شما بستگی دارد. برای مثال، کمپین Driving Test Index که قبلاً ذکر کردم متوجه شد که اینها بهترین مناطق برای قبولی در آزمون رانندگی هستند:

بهترین مناطق برای قبولی در آزمون رانندگیبهترین مناطق برای قبولی در آزمون رانندگی

بدیهی است که خبرنگارانی که نماینده این مناطق هستند، کسانی هستند که باید در این کمپین با آنها تماس بگیرید…

نگاه کردن بک لینک ها گزارش این کمپین در Ahrefs ظاهراً این دقیقاً همان کاری است که افراد پشت این کمپین انجام دادند، زیرا یکی از اولین پیوندهایی که من می بینم این یکی از روزنامه Northumberland Gazette است:

یک ویژگی کمپین معمولی، از یک روزنامه محلییک ویژگی کمپین معمولی، از یک روزنامه محلی

(فقط برای هر کسی که با جغرافیای بریتانیا آشنایی ندارد، بلیت – یکی از بهترین مکان ها برای قبولی در آزمون رانندگی، طبق داده ها – در نورثامبرلند واقع شده است.)

چگونه این نشریات و روزنامه نگاران را پیدا می کنید؟ به همین سادگی جستجو برای آن است (place name) newspaper

نحوه یافتن روزنامه های محلی (بسیار ساده!)نحوه یافتن روزنامه های محلی (بسیار ساده!)

…سپس نام روزنامه نگاران مورد نظر را جستجو کنید:

واقعاً به همین راحتی استواقعاً به همین راحتی است
هیچ ربطی به مناسبت نداره!

اگر روی نمایه آنها کلیک کنید، آدرس ایمیل آنها (یا حداقل نمایه های رسانه های اجتماعی آنها) لیست می شود – بنابراین معمولاً تماس با آنها آسان است:

آدرس ایمیل آنها برای این خبرنگار درج شده استآدرس ایمیل آنها برای این خبرنگار درج شده است

اگر جواب نداد، سعی کنید نام و وب سایت آنها را در یک فایل وارد کنید یک ابزار جستجوی ایمیل مانند Hunter. (همیشه کار نمی کند، اما ارزش امتحان کردن را دارد!)

لطفا به من اسپم نکنید!لطفا به من اسپم نکنید!

همچنین می‌توانید هر وب‌سایت روزنامه‌ای را به Content Explorer متصل کنید تا فعال‌ترین روزنامه‌نگاران را پیدا کنید. به سادگی برگه نویسنده ها را بر اساس تعداد صفحاتی که نویسنده در 30 روز گذشته منتشر کرده است مرتب کنید.

نویسندگان را در کاوشگر محتوا جستجو کنیدنویسندگان را در کاوشگر محتوا جستجو کنید

این می تواند کشف را تسریع کند و تضمین کند که زمان برای دستیابی به خبرنگارانی که دیگر برای یک نشریه کار نمی کنند یا به ندرت برای آنها می نویسند تلف نمی شود.

در اینجا نمونه ای از نوع ایمیلی است که باید از دارن کینگمن (Root Digital) ارسال کنید:

نمونه ای از ایمیل تماس دارن کینگمننمونه ای از ایمیل تماس دارن کینگمن

و یکی دیگر از Amanda Walls (Cedarwood Digital):

ایمیل تماس نمونه از آماندا والزایمیل تماس نمونه از آماندا والز

برای شما کار کرد؟

به من خبر بده من می خواهم نمونه های بیشتری از این تکنیک را در عمل به اشتراک بگذارم.

اگر برای شما کار نکرد، به من هم اطلاع دهید! هیچ تکنیکی وجود ندارد که هر بار کار کند (قطعاً کمی شانس می خواهد)، بنابراین من نیز به اشتراک گذاری شکست ها علاقه مند هستم.

آیا سوالی دارید؟ به من پینگ کن X یا لینکدین

منبع: https://ahrefs.com/blog/tabloid-technique/

4 کار بازاریابی که من متفاوت انجام می دهم

Ahrefs Evolve یک لفاف است. و خاطره مورد علاقه من؟ تمام افرادی که در این مراسم ملاقات کردم.

در واقع، من تنوع را بسیار دوست داشتم – در طول کنفرانس در سنگاپور، سرانجام با سئوکاران و بازاریابان از سراسر منطقه آشنا شدم: ویتنام، تایلند، فیلیپین، اندونزی، هند، مالزی، چین، کره جنوبی و ژاپن. اینها به ندرت افرادی هستند که می بینید در کنفرانس های سئو جهانی به آنها اشاره می شود، اما آنها بخش مهمی از صنعت ما هستند.

عکس تیم Ahrefs با بازاریاب های کره جنوبی

اعتبار: Yeji Kim از Elefont

عکس من با کریس دی.عکس من با کریس دی.

اعتبار: کریس دی. از PageFly

جدای از ارتباط، بلندگوها نیز شگفت انگیز بودند. صحبت‌های آن‌ها بسیار کاربردی بود و بسیاری از شرکت‌کنندگان درس‌هایی را که می‌توانند فوراً در کسب‌وکار خود برای موفقیت در Google و سایر کانال‌های بازاریابی به کار ببرند، در خانه گرفتند.

من هم همینطور.

این چیزی است که من از این رویداد حذف کردم: چیزهای جدیدی که یاد گرفتم، آزمایش هایی که می خواهم انجام دهم، و کارهایی که از این به بعد متفاوت انجام خواهم داد:

استراتژی سئوی که همه قبل از به‌روزرسانی محتوای مفید استفاده می‌کردند، استراتژی خوبی بود.

شما می توانید جستجوی کلمات کلیدی خود را انجام دهید، محتوا را از طریق ابزارهای بهینه سازی محتوا بهینه کنید، مطمئن شوید که سئوی صفحه شما درست است، برخی لینک ها ایجاد کنید و voila رتبه بالایی کسب کنید.

اما این محتوایی نبود که محققان می خواستند ببینند.

او از سخنرانی کوروش شپرد خارج شداو از سخنرانی کوروش شپرد خارج شد

او از سخنرانی کوروش شپرد خارج شد

اگر محققین دستور پخت می خواستند، دستور پخت می خواستند. تاریخچه ماکارونی نیست. اگر محققان می خواستند بازاریابی ایمیلی را شروع کنند، یک راهنمای ساده می خواستند. مقاله 10000 کلمه ای نیست. اگر محققان بهترین کفش دویدن را می خواهند، توصیه واقعی می خواهند. توضیحات محصول آمازون خراشیده نشده است.

به عنوان سئوکار، به KPI های خود دست یافته ایم. اما ما به خوانندگان و مشتریان خود کمکی نکردیم. و مطمئناً اینترنت به ما کمک نکرد.

آخرین باری که در گوگل جستجو کردید و چیزی را پیدا کردید که زندگی شما را تغییر داد چه زمانی بود؟ حتی یادم نمی آمد چه زمانی این اتفاق افتاد.

به همین دلیل است که مانند سام می‌خواهم از ذهن سئو رها شوم.

حرف های سامحرف های سام

منظور سام به یوتیوب بود، اما در مورد محتوای نوشتاری نیز صدق می کند.

می‌خواهم خودم را از پر کردن قالب‌های محتوای بی‌معنایی «X چیست» و «چرا X مهم است» رها کنم. من می خواهم فکر نکنم که راه درست برای ایجاد محتوا این است که به سادگی از آنچه قبلاً رتبه بندی شده است، اما آنچه به کاربران مربوط است، کپی کنید. من می‌خواهم سمت راست مغزم را آموزش دهم، بخشی که به ما کمک می‌کند چیزهایی بسازیم که خوانندگان ما می‌خواهند ببینند، حتی اگر از طریق جستجو به ما اشاره‌ای نکنند.

خوشحالم که بگویم این کار را برای وبلاگمان انجام می دهم، اما Evolve به من نشان داد که این راه درستی است.

پست های وبلاگ من در وبلاگ Ahrefsپست های وبلاگ من در وبلاگ Ahrefs

من نمی خواهم بگویم که باید سئو را کاملاً کنار بگذاریم. ما هنوز هم می‌توانیم از تحقیقات کلمات کلیدی استفاده کنیم تا به ما بگوییم که افراد در جستجوی چه چیزی هستند و از هدف جستجو به عنوان یک پروکسی برای یافتن آنچه جستجوگران می‌خواهند استفاده کنیم.

اما در نهایت، ما نمی‌خواهیم محتوایی بسازیم که شبیه محتوای دیگران باشد، زیرا محتوا به ساخت یک برند نیز کمک می‌کند. و به همین دلیل…

اگر یک کلمه برای خلاصه کردن بیشتر مکالمات در Evolve وجود داشت، آن کلمه “برند” بود.

بخشی از صحبت های آماندا کینگبخشی از صحبت های آماندا کینگ

بخشی از صحبت های آماندا کینگ

بخشی از صحبت های آلیدا سولیسبخشی از صحبت های آلیدا سولیس

بخشی از صحبت های آلیدا سولیس

برندینگ به وضوح حتی در سئو اهمیت بیشتری پیدا می کند. همانطور که رایان در اینجا می گوید، این ساده ترین راه برای گوگل برای مبارزه با هرزنامه های هوش مصنوعی است.

در واقع، این مشکل آنقدر سخت است که گوگل آن را پوشش داده است. به‌نظر می‌رسد گوگل به جای ارزیابی کیفیت هر مقاله، گره را کاهش داده است و در عوض برندهای بزرگ و قابل اعتمادی مانند فوربس، WebMD، TechRadar یا BBC را به چندین SERP ارتقا داده است.

به هر حال، نظارت بر تعداد انگشت شماری از برندهای پر محتوا برای گوگل بسیار آسان تر از چندین هزار برند کوچکتر است. با ارتقای برندهای «معتمد» – برندهایی با نوعی سابقه و مسئولیت پذیری عمومی – به موقعیت های غالب در صفحات نتایج جستجوی محبوب (SERP)، گوگل می تواند به طور موثر بسیاری از تجربیات جستجو را از خطر کاهش هوش مصنوعی مصون سازد.

این چگونه در کار من آشکار خواهد شد؟ هنوز کاملاً مطمئن نیستم، اما یک ایده که به آن فکر می کنیم این است که نام تجاری خود را بیشتر به محتوا، کمپین ها و ارتباطات اضافه کنیم. ما قبلاً با فراخوانی رویداد این کار را انجام می دهیم اهرفس تکامل، پادکست ما اهرفس پادکست، کانال یوتیوب ما AhrefsTVو وبینارهای ما اهرفسزندگی کنید، اما می توانیم این ایده را دوچندان کنیم.

به عنوان مثال، اگر فرآیند تولید محتوا را به اشتراک بگذاریم، باید آن را «فرایند ایجاد محتوای Ahrefs» بنامیم. به این ترتیب، می‌توانیم جستجوهای برند را افزایش دهیم، که طبق تحقیقات نشان می‌دهد که در واقع ممکن است یک سیگنال باشد.

بخشی از صحبت های آلیدا سولیسبخشی از صحبت های آلیدا سولیس

بخشی از صحبت های آلیدا سولیس

اما شما نمی توانید هیچ فرآیندی را در پیش بگیرید و آن را برند خود بنامید. باید خاص و منحصر به فرد باشد. چگونه فرآیند منحصر به فرد می شود؟ وقتی واقعاً کار را انجام می‌دهید و تجربه کسب می‌کنید تا چیز دیگری بگویید. که منجر به…

هم گوگل و هم جستجوگران می خواهند محتوایی را ببینند که دارای تجربه تخصصی یا اول شخص باشد. اما گفتن اینکه این کار را کردی کافی نیست، هر کسی می تواند آن را بگوید. شما باید مایل اضافی را طی کنید و کاری را که انجام داده اید نشان دهید.

به عنوان مثال، در صحبت های کوروش، او RunRepeat را به اشتراک گذاشت، سایتی که به معنای واقعی کلمه کفش ها را از وسط نصف می کند تا آنها را امتحان کند. اگر هر یک از بررسی‌های آن‌ها را بررسی کنید، گیف‌ها و ویدیوهای منحصربه‌فردی از آن‌ها در حال آزمایش کفش‌ها مشاهده خواهید کرد.

نمونه ای از RunRepeat که کفش های خود را از وسط به دو نیم می کندنمونه ای از RunRepeat که کفش های خود را از وسط می برد

این او هست محتوایی که گوگل می خواهد برای آن رتبه بندی کند. شما به وضوح می توانید آن را در ترافیک ارگانیک آنها ببینید:

نمودار ترافیک ارگانیک در RunRepeatنمودار ترافیک ارگانیک در RunRepeat

به هر حال، هوش مصنوعی نمی تواند کفش ها را از وسط نصف کند… هنوز. به‌علاوه، تکرار همان محتوا دشوار است – هر وب‌سایت تخصصی حاضر نیست برای خرید چند جفت کفش، دریافت تجهیزات آزمایش واقعی مانند پمپ‌های دود و میکروسکوپ، طراحی یک روش آزمایش کامل، و خارج شدن از خانه، تلاش بیشتری کند. روی بتن یا در آب

انجام همه اینها نه تنها تجربه دست اولی به شما می دهد، بلکه شواهد زیادی برای اثبات اینکه شما کار را انجام داده اید به شما می دهد. همانطور که سایروس نیز اشاره می کند، گوگل لنز می تواند تشخیص دهد که آیا یک تصویر اصلی است یا نه. اکثر وب سایت های وابسته از تصویر سازنده استفاده می کنند، اما RunRepeat این کار را نمی کند.

او از سخنرانی کوروش شپرد خارج شداو از سخنرانی کوروش شپرد خارج شد

او از سخنرانی کوروش شپرد خارج شد

من شروع به انجام برخی از این کارها در تجارت خود کرده ام. به عنوان مثال، زمانی که از بازاریابان خواستم کتاب های مورد علاقه خود را با من به اشتراک بگذارند، من فقط از آنها برای نقل قول درخواست نکردم. همچنین از آنها خواستم عکس های شخصی خود را ارسال کنند:

از بازاریابان می خواهم که عکس های شخصی خود را با من به اشتراک بگذارنداز بازاریابان می خواهم که عکس های شخصی خود را با من به اشتراک بگذارند

اما من می توانم بیشتر. به عنوان مثال، من با هشت سئوکار برای تعامل سئوی سفرم مصاحبه کردم. اگر شخصی بود، می‌توانستم به‌راحتی اسکرین‌شات‌هایی از ما در تماس زوم یا حتی یک سلفی به اشتراک بگذارم.

به همین ترتیب برای پست من در مورد ایجاد محتوای SEO. من می توانستم یک ویدیوی دقیق برای نشان دادن کل روند قرار دهم.

چیزهای زیادی برای بهبود در این زمینه. و صحبت از فیلم ها …

همه ما درباره TikTok که موتور جستجوی جدید ژنرال Z است شنیده ایم (خدایا، من پیر هستم.) همانطور که شارلوت آنگ در سخنرانی خود اشاره کرد، TikTok از این روند آگاه است و به طور فزاینده ای علاقه مند شده است که در واقع یک جستجوگر باشد. موتور

او از سخنرانی شارلوت آنژ خارج شداو از سخنرانی شارلوت آنژ خارج شد

او از سخنرانی شارلوت آنژ خارج شد

من ممکن است یک نویسنده باشم، اما کمی شک دارم که محتوای متنی ممکن است قالب ترجیحی برای حرکت رو به جلو نباشد. همانطور که نویل مدورا در خبرنامه خود نوشت:

تصویری که نویل مدورا از نحوه استفاده او از ویدیوهای کوتاه بیشتر از پست‌های وبلاگ می‌کندتصویری که نویل مدورا از نحوه استفاده او از ویدیوهای کوتاه بیشتر از پست‌های وبلاگ می‌کند

اکثر سئو هنوز هم به شدت بر محتوای متنی و بهینه سازی وب سایت متمرکز است، اما همانطور که آماندا کینگ اشاره کرد (و همانطور که بسیاری از سخنرانان انجام دادند)، حرکت رو به جلو با سئو دیگر فقط مربوط به وب سایت نیست.

این در مورد همه چیز است.

بخشی از صحبت های آماندا کینگبخشی از صحبت های آماندا کینگ

بخشی از صحبت های آماندا کینگ

SERP های گوگل به طور فزاینده ای با ویژگی های بسیاری پر می شوند – ویدئوها، توییت ها، تابلوهای دانش، تصاویر – و سئو در حال حاضر و در آینده حول بهینه سازی هر جنبه ای خواهد چرخید: ایجاد ویدئو (طولانی و کوتاه)، تولید عکس ها و تصاویر اصلی، انتشار کتاب، و بیشتر

اساسا، سئو بالاخره به بخشی از بازاریابی بازگشته است.

دوست داشته باشید یا نخواهید، TikTok یا به طور کلی ویدیوهای کوتاه بخشی از آینده خواهد بود.

اگرچه من کاربر TikTok نیستم، موفقیت شارلوت به من الهام زیادی در مورد نحوه عملکرد بهتر در پلتفرم ویدیوی کوتاه داده است.

او از سخنرانی شارلوت آنژ خارج شداو از سخنرانی شارلوت آنژ خارج شد

او از سخنرانی شارلوت آنژ خارج شد

همکار من ربکا این پلتفرم را امتحان کرده است، بنابراین این بدان معنا نیست که ما به طور کامل از آن اجتناب کرده ایم.

آیا به زودی در ویدیوهای کانال یوتیوب ما ظاهر خواهم شد؟ آیا شروع به ایجاد ویدیوهای کوتاه و بهینه سازی آنها برای TikTok، Shorts و Reels خواهم کرد؟

بیایید ببینیم

افکار نهایی

شرایط هر کس متفاوت است، بنابراین هر کس ایده های متفاوتی دارد که می تواند اعمال کند. اینها بزرگترین کارهایی هستند که می خواهم از این به بعد متفاوت انجام دهم.

اگر می‌خواهید نکاتی را از سایر شرکت‌کنندگان ببینید، توصیه می‌کنم این پست‌ها را بررسی کنید:

غذاهای آماده در حال تکامل Ahrefsغذاهای آماده در حال تکامل Ahrefs

غذاهای آماده در حال تکامل Ahrefsغذاهای آماده در حال تکامل Ahrefs

یا #ahrefsevolve را در لینکدین یا ایکس جستجو کنید!

منبع: https://ahrefs.com/blog/ahrefs-evolve-takeaways/

چرا بازاریابی عالی خطرناک است

سال گذشته کتابی برای کودکان در مورد سئو منتشر کردیم.

سئونویسان مو سفید ما

ما هیچ مشاوری برای این پروژه تعیین نکرده ایم. ما ارائه های فانتزی برای توجیه کتاب برای ذینفعان ایجاد نکردیم. ما هیچ عددی را برای تأیید تأثیر بالقوه بر آگاهی از برندمان تجزیه و تحلیل نکرده‌ایم.

در واقع، هیچ کس در SaaS، چه رسد به رقبای ما، قبلاً این کار را انجام نداده است.

ما فقط یک پایان نامه ساده داشتیم:

  • والدین به کنفرانس ها سفر می کنند
  • والدین می خواهند برای فرزندانشان چیزی به خانه بیاورند
  • والدین از فرزندان خود تمجید می کنند
  • والدین به یاد دارند که به لطف Ahrefs به شهرت رسیدند
  • ????
  • سود

اگرچه هیچ داده قبلی نداشتیم، اما به شهود خود اعتماد داشتیم. شهود ما درست بود. کتاب موفقیت بزرگی بود. مردم سیر نشدند.

یک پیام داخلی Slack درباره اینکه مشتریان ما چقدر کتاب کودکان ما را دوست داشتندیک پیام داخلی Slack درباره اینکه مشتریان ما چقدر کتاب کودکان ما را دوست داشتند

به فریادهای رسانه های اجتماعی که دریافت کردیم نگاه کنید:

https://twitter.com/ClaraSoteras/status/1757009118592671902

در بازاریابی، هیچ مدل داده ای قادر به انجام این کار نخواهد بود هرگز من به شما می گویم کتاب کودک بسازید. اما به هر حال ما یک جهش ایمانی انجام دادیم و معتقد بودیم که برجسته شدن به چیزی جسورانه تر از آن چیزی که اعداد می توانند توجیه کنند نیاز دارد.

هدف اصلی بازاریابی این است که خود را متمایز کنیم و خود را از رقبای خود متمایز کنیم. با این حال، اگر اکنون به دنیای بازاریابی نگاه کنید، فکر می کنید که کار ما تکرار است.

لوگوها شبیه به هم هستند:

وب سایت های برند نیز همینطور:

https://twitter.com/timsoulo/status/1149600136932184064

وندی اولین برندی بود که در رسانه‌های اجتماعی درباره زباله‌ها صحبت کرد، اما امروزه، هر برندی تلاش می‌کند تا جذاب‌ترین باشد.

هر برندی در تلاش است تا در رسانه های اجتماعی جذاب باشدهر برندی در تلاش است تا در رسانه های اجتماعی جذاب باشد

هنگامی که چیزی موفق می شود، هر برندی برای تقلید از آن عجله می کند. اما با این کار، تشخیص آنها از یکدیگر دشوار می شود و ویژگی های منحصر به فردی را که می تواند آنها را متمایز کند، از دست می دهند.

آنها با آشفتگی بازار یکی شده اند.

شاید این تقصیر ما نیست. به هر حال، اکثر کانال‌های بازاریابی که امروزه به آنها تکیه می‌کنیم – TikTok، Instagram، Google، YouTube، X – همگی الگوریتمی هستند.

در حالی که ما عاشق داده‌هایی هستیم که این پلتفرم‌ها به ما می‌دهند، باید بپذیریم که آنها ما را تشویق می‌کنند محتوایی تولید کنیم که ایمن، قابل تکرار و آماده برای کلیک، لایک و اشتراک‌گذاری باشد.

از آنجایی که همه ما سعی می کنیم با الگوریتم های یکسان برنده شویم، در نهایت چیزهای مشابهی خواهیم ساخت:

این هدف الگوریتم در بازاریابی است، نیرویی که خلاقیت را از بین می برد و همه را درگیر نگه می دارد.

مدیر تبلیغات، جان وانامیکر، یک بار گفت: “نیمی از پولی که برای تبلیغات خرج می کنم هدر می رود؛ مشکل این است که نمی دانم کدام نصف”. او از انقلاب داده‌ها خوشحال می‌شد، زیرا این انقلاب به‌طور اساسی بازاریابی را متحول کرد.

برای اولین بار، بازاریابان می توانند حدس زدن را متوقف کنند و شروع به دانستن کنند.

می‌توانیم دقیقاً ببینیم چند بار یک کلمه کلیدی جستجو شده است، چند نفر روی هر تبلیغ فیس‌بوک کلیک کرده‌اند و چند نفر ایمیل‌های ما را باز کرده‌اند. در نهایت، بازاریابی برای پرتاب دارت در تاریکی نبود.

هر کمپین را می توان تا حد کمال تنظیم کرد، در هزینه صرفه جویی کرد و درآمد را به حداکثر رساند.

اما اصیل سازی جنبه های منفی خود را دارد.

بهبود، تمرکز بر آنچه ثابت شده کار می کند، به جای آنچه که جدید است، تشویق می کند. او به جای انتخاب های جسورانه، خلاقانه و بالقوه مخاطره آمیز، تنظیمات ایمن تدریجی را ترجیح می دهد.

این بازاریابان را به سمت حداکثر محلی سوق می دهد. این تضمین می کند که ما از همان تپه خسته کننده بالا می رویم، حتی اگر پاسخ این باشد که چیزی کاملا جدید ایجاد کنیم.

بدتر از آن این است که داده‌هایی که به آن‌ها تکیه می‌کنیم ممکن است آنقدر که فکر می‌کنیم قوی نباشند.

نرخ باز شدن ایمیل؟ آنها اغلب به دلیل مسدود شدن پیکسل های ردیابی دقیق نیستند. بازاریابی عملکردی؟ مشخص است که AirBnb 542 میلیون دلار هزینه تبلیغات را کاهش داده است و هیچ تاثیری بر فروش نداشته است. سپس این واقعیت وجود دارد که تا 50٪ از ترافیک اینترنت می تواند فقط ربات باشد.

همان انقلاب داده ای که ما به آن وسواس داریم می تواند … com.boondoggle.

آیا این همان چیزی است که ما خلاقیت خود را فدای آن کردیم؟

سال گذشته ما لینک ها را فروختیم. اگرچه خرید لینک ها برخلاف شرایط خدمات گوگل است و به همین دلیل مورد بی مهری قرار می گیرد.

توییت ما اعلام کرد که در حال فروش لینک هستیمتوییت ما اعلام کرد که در حال فروش لینک هستیم

شوخی کردم – نکردیم. این یک شوخی اول آوریل بود. ما به سادگی تصاویر زیبای پیوندها را ساختیم و آنها را به عنوان NFT فروختیم.

NFT های ماNFT های ما

ها، شوخی با شما، ما حتی آن را ضرب و شتم نکردیم. شما می توانید کلیک راست کرده و هر چیزی را که می خواهید ذخیره کنید. مهمتر از همه، جامعه از شوخی کوچک ما لذت برد.

چند سال پیش، زمانی که ما از BrightonSEO حمایت مالی کردیم، فنجان های قهوه را با معیارهای کلیدواژه برای شرکت کنندگان ایجاد کردیم:

توییتی که فنجان های قهوه ما را نشان می دهدتوییتی که فنجان های قهوه ما را نشان می دهد

ما طراحی صفحه اصلی اساساً با سایرین در همان صنعت متفاوت است. ما حتی چاپ خودمان را انجام دادیم.

https://twitter.com/timsoulo/status/1222792171352252417

نمی‌خواهم بگویم که می‌دانستیم این ایده‌ها کارساز هستند. آنها به دلیلی “شرط” می کنند. می توانستیم پول خود را از دست بدهیم و زحمات خود را هدر دهیم. یا بدتر – ما تبدیل به مایه خنده صنعت می شویم و ناخواسته روابط عمومی بدی برای خود ایجاد می کنیم. اما ما حدس زدیم، آزمایش کردیم و بعد عواقب آن را پذیرفتیم.

من فکر می کنم این چیزی است که آنها را عالی کرده است. با انتخاب ریسک، توانستیم بر صنعتی که معمولاً برای خارجی‌ها به عنوان «کسالت‌آور» شناخته می‌شود، تأثیر بگذاریم.

بازاریابی هرگز قرار نبود مسابقه ای به سمت پایین باشد، جایی که هر برند فرمول یکسانی را کپی می کند، آن را برای الگوریتم های یکسان بهینه می کند و بی پایان ترفندهای کوچک ایجاد می کند. انواع مختلفی از رنگ آبی وجود دارد که می توانید رنگ دکمه CTA خود را تغییر دهید.

وقتی بقیه زیگزاگ می کنند، شما زاگ می کنید.

اخیراً بازاریابی خارج از سایتی داشتیم که مدیر بازاریابی ما در آنجا بود. تیم سولو تکرار کرد که برایش مهم نیست که تیم بازاریابی “شکست بخورد”.

در واقع، پذیرش شکست یکی از دلایلی است که ما در وهله اول مایل به انجام این شرط بندی هستیم. کل فلسفه شرکت ما این است که ابتدا آن را انجام دهیم، سپس آن را درست انجام دهیم و سپس آن را بهتر انجام دهیم.

لوگوی تیم مالوگوی تیم ما

بنابراین، چگونه می‌توانید فرهنگی بسازید که جسارت و ریسک‌پذیری را تشویق کند؟

در اینجا پیشنهادات من وجود دارد:

در نهایت، شما باید آن را انجام دهید شکست را به عنوان بخشی از فرآیند بپذیرید. ریسک ممکن است برای بسیاری از بخش های بازاریابی کلمه کثیفی باشد، اما باید اعتراف کنید که هر ایده ای جواب نمی دهد.

زیرا حتی اگر “شکست” بخورید، درس گرفتن از آن اشتباهات می تواند به ایده های بهتر در آینده منجر شود.

بنابراین، بهینه سازی بیش از حد و ریسک کردن را متوقف کنید. چیزهای به یاد ماندنی برای مشتریان هدف خود ایجاد کنید. بازاریابی بهتر ایمن نیست، جسورانه است.

منبع: https://ahrefs.com/blog/why-great-marketing-is-risky/

10 Ways to Work Your Brand Into AI Answers

LLM optimization (LLMO) is all about proactively improving your brand visibility in LLM-generated responses. And it’s becoming a hot topic…

The rise of the topic of "LLM Optimization" according to Google Trends. Data shows a definitive incline in interest over time since Jan 1st 2023.

In the words of Bernard Huang, speaking at Ahrefs Evolve, “LLMs are the first realistic search alternative to Google.”

And market projections back this up:

You might resent AI chatbots for reducing your traffic share or poaching your intellectual property, but pretty soon you won’t be able to ignore them.

Just like the early days of SEO, I think we’re about to see a sort of wild-west scenario, with brands scrabbling to get into LLMs by hook or by crook.

And, for balance, I also expect we’ll see some legitimate first-movers winning big.

Read this guide now, and you’ll learn how to get into AI conversations just in time for the gold rush of LLMO.

LLM optimization is all about priming your brand “world”—your positioning, products, people, and the information surrounding it—for mentions in an LLM.

I’m talking text-based mentions, links, and even native inclusion of your brand content (e.g. quotes, statistics, videos, or visuals).

Here’s an example of what I mean.

When I asked Perplexity “What is an AI content helper?”, the chatbot’s response included a mention and link to Ahrefs, plus two Ahrefs article embeds.

An example LLM response from Perplexity citing Ahrefs contentAn example LLM response from Perplexity citing Ahrefs content

When you talk about LLMs, people tend to think of AI Overviews.

But LLM optimization is not the same as AI Overview optimization—even though one can lead to the other.

Think of LLMO as a new kind of SEO; with brands actively trying to optimize their LLM visibility, just as they do in search engines.

In fact, LLM marketing may just become a discipline in its own right. Harvard Business Review goes so far as to say that SEOs will soon be known as LLMOs.

LLMs don’t just provide information on brands—they recommend them.

Like a sales assistant or personal shopper, they can even influence users to open their wallets.

If people use LLMs to answer questions and buy things, you need your brand to appear.

Here are some other key benefits of investing in LLMO:

  • You futureproof your brand visibility— LLMs aren’t going away. They’re a new, important way to drive awareness.
  • You get first-mover advantage (right now, anyway).
  • You take up more link and citation space, so there’s less room for your competitors.
  • You work your way into relevant, personalized customer conversations.
  • You improve your chances of your brand being recommended in high-purchase intent conversations.
  • You drive chatbot referral traffic back to your site.
  • You optimize your search visibility by proxy.

LLMO and SEO are closely linked

There are two different types of LLM chatbots.

1. Self-contained LLMs that train on a huge historical and fixed dataset (e.g. Claude)

For example, here’s me asking Claude what the weather is in New York:

Screenshot asking Claude what the weather is in New YorkScreenshot asking Claude what the weather is in New York

It can’t tell me the answer, because it hasn’t trained on new information since April 2024.

2. RAG or “retrieval augmented generation” LLMs, which retrieve live information from the internet in real-time (e.g. Gemini).

Here’s that same question, but this time I’m asking Perplexity. In response, it gives me an instant weather update, since it’s able to pull that information straight from the SERPs.

Screenshot asking Perplexity what the weather is in New YorkScreenshot asking Perplexity what the weather is in New York

LLMs that retrieve live information have the ability to cite their sources with links, and can send referral traffic to your site, thereby improving your organic visibility.

Recent reports show that Perplexity even refers traffic to publishers who try blocking it.

Here’s Marketing Consultant, Jes Scholz, showing you how to configure an LLM traffic referral report in GA4.

A screenshot of a LinkedIn post from Jes Scholz showing how to configure an LLM traffic referral report in GA4.A screenshot of a LinkedIn post from Jes Scholz showing how to configure an LLM traffic referral report in GA4.

And here’s a great Looker Studio template you can grab from Flow Agency, to compare your LLM traffic against organic traffic, and work out your top AI referrers.

Screenshot of pie charts and tables in Looker Studio template from Flow AgencyScreenshot of pie charts and tables in Looker Studio template from Flow Agency

So, RAG based LLMs can improve your traffic and SEO. 

But, equally, your SEO has the potential to improve your brand visibility in LLMs.

The prominence of content in LLM training is influenced by its relevance and discoverability. 

Olaf KoppOlaf Kopp

LLM optimization is a brand-new field, so research is still developing.

That said, I’ve found a mix of strategies and techniques that, according to research, have the potential to boost your brand visibility in LLMs.

Here they are, in no particular order:

LLMs interpret meaning by analyzing the proximity of words and phrases.

Here’s a quick breakdown of that process:

  1. LLMs take words in training data and turn them into tokens—these tokens can represent words, but also word fragments, spaces, or punctuation.
  2. They translate those tokens into embeddings—or numeric representations.
  3. Next, they map those embeddings to a semantic “space”.
  4. Finally, they calculate the angle of “cosine similarity” between embeddings in that space, to judge how semantically close or distant they are and ultimately understand their relationship.

Picture the inner-workings of an LLM as a sort of cluster map. Topics that are thematically related, like “dog” and “cat”, are clustered together, and those that aren’t, like “dog” and “skateboard”, sit further apart.

A visualization of topic clusters demonstrating distance between unrelated topics cat and dog from skateboard and scooter to demonstrate LLM understanding of semantic proximityA visualization of topic clusters demonstrating distance between unrelated topics cat and dog from skateboard and scooter to demonstrate LLM understanding of semantic proximity

When you ask Claude which chairs are good for improving posture, it recommends the brands Herman Miller, Steelcase Gesture, and HAG Capisco.

That’s because these brand entities have the closest measurable proximity to the topic of “improving posture”.

Detailed ChatGPT conversation about ergonomic office chairs, featuring recommendations for high-end options like Herman Miller Aeron and Steelcase Gesture, key ergonomic features to consider, and budget-friendly alternatives. Includes comprehensive list of posture-supporting chair features and specific model suggestions.Detailed ChatGPT conversation about ergonomic office chairs, featuring recommendations for high-end options like Herman Miller Aeron and Steelcase Gesture, key ergonomic features to consider, and budget-friendly alternatives. Includes comprehensive list of posture-supporting chair features and specific model suggestions.

To get mentioned in similar, commercially valuable LLM product recommendations, you need to build strong associations between your brand and related topics.

Investing in PR can help you do this.

In the last year alone, Herman Miller has picked up 273 pages of “ergonomic” related press mentions from publishers like Yahoo, CBS, CNET, The Independent, and Tech Radar.

A screenshot from Ahrefs Content Explorer showing brand mentions in content for the words "Herman Miller Ergonomic". Highlighting 273 pages worth of mentionsA screenshot from Ahrefs Content Explorer showing brand mentions in content for the words "Herman Miller Ergonomic". Highlighting 273 pages worth of mentions

Some of this topical awareness was driven organically—e.g. By reviews…

Screenshot highlighting a review of herman miller vs steelcase from Yahoo Screenshot highlighting a review of herman miller vs steelcase from Yahoo

Some came from Herman Miller’s own PR initiatives—e.g. press releases…

Screenshot highlighting a mention in PR Newswire from a Herman Miller press releaseScreenshot highlighting a mention in PR Newswire from a Herman Miller press release

…and product-led PR campaigns…

Screenshot of a headline from Luxury Daily reading "Herman miller creates special-edition gaming chairs in new collaboration" highlighting the fact that Herman Miller invests in product-led pr collaborationsScreenshot of a headline from Luxury Daily reading "Herman miller creates special-edition gaming chairs in new collaboration" highlighting the fact that Herman Miller invests in product-led pr collaborations

Some mentions came through paid affiliate programs…

Screenshot of a headline from Yahoo reading "Feeling back pain? Try one of the 7 top-rated ergonomic office chairs" with text highlighted reading"Rolling Stone may receive an affiliate"Screenshot of a headline from Yahoo reading "Feeling back pain? Try one of the 7 top-rated ergonomic office chairs" with text highlighted reading"Rolling Stone may receive an affiliate"

And some came from paid sponsorships…

Screenshot of a headline from CBS reading "Why is the Herman Miller so famous?" with text highlighted reading "Sponsored: Advertising".Screenshot of a headline from CBS reading "Why is the Herman Miller so famous?" with text highlighted reading "Sponsored: Advertising".

These are all legitimate strategies for increasing topical relevance and improving your chances of LLM visibility.

If you invest in topic-driven PR, make sure you track your share of voice, web mentions, and links for the key topics you care about—e.g. “ergonomics”.

Screenshot of Share of Voice tracking in Ahrefs Rank TrackerScreenshot of Share of Voice tracking in Ahrefs Rank Tracker
Share of Voice tracking in Ahrefs Rank Tracker

This will help you get a handle on the specific PR activities that work best in driving up your brand visibility.

At the same time, keep testing the LLM with questions related to your focus topic(s), and make note of any new brand mentions.

If your competitors are already getting cited in LLMs, you’ll also want to analyze their web mentions.

That way you can reverse engineer their visibility, find actual KPIs to work towards (e.g. # of links), and benchmark your performance against them.

As I mentioned earlier, some chatbots can connect to and cite web results (a process known as RAG—retrieval augmented generation).

Recently, a group of AI researchers conducted a study on 10,000 real-world search engine queries (across Bing and Google), to find out which techniques are most likely to boost visibility in RAG chatbots like Perplexity or BingChat.

For each query, they randomly selected a website to optimize, and tested different content types (e.g. quotes, technical terms, and statistics) and characteristics (e.g. fluency, comprehension, authoritative tone).

Here are their findings…

LLMO method testedPosition-adjusted word count (visibility) 👇Subjective impression (relevance, click potential)
Quotes27.224.7
Statistics25.223.7
Fluency24.721.9
Citing sources24.621.9
Technical terms22.721.4
Easy-to-understand2220.5
Authoritative21.322.9
Unique words20.520.4
No optimization19.319.3
Keyword stuffing17.720.2

Websites that included quotes, statistics, and citations were most commonly referenced in search-augmented LLMs; seeing 30-40% uplift on “Position adjusted word count” (in other words: visibility) in LLM responses.

All three of these components have a key thing in common; they reinforce a brand’s authority and credibility. They also happen to be the kinds of content that tend to pick up links.

Search-based LLMs learn from a variety of online sources. If a quote or statistic is routinely referenced within that corpus, it makes sense that an LLM will return it more often in its responses.

So, if you want your brand content to appear in LLMs, infuse it with relevant quotations, proprietary stats, and credible citations.

ChatGPT interface displaying highlighting SEO statistics, for the query "Please tell me some facts about SEO"ChatGPT interface displaying highlighting SEO statistics, for the query "Please tell me some facts about SEO"
Statistics cited in ChatGPT

And keep that content short. I’ve noticed most LLMs tend only to provide only one or two sentences worth of quotations or statistics.

Before going any further, I want to shout out two incredible SEOs from Ahrefs Evolve that inspired this tip—Bernard Huang and Aleyda Solis.

We already know that LLMs focus on the relationships between words and phrases to predict their responses.

To fit in with that, you need to be thinking beyond solitary keywords, and analyzing your brand in terms of its entities.

Research how LLMs perceive your brand

You can audit the entities surrounding your brand to better understand how LLMs perceive it.

At Ahrefs Evolve, Bernard Huang, Founder of Clearscope, demonstrated a great way to do this.

He essentially mimicked the process that Google’s LLM goes through to understand and rank content.

First off, he established that Google uses “The 3 Pillars of Ranking” to prioritize content: Body text, anchor text, and user interaction data.

Screenshot from internal slides doc from Google showing how Google ranks content—the 3 pillars of ranking. Reading: Body: what the document says about itself, Anchors: What the web says about the document, and User Interactions: What users say about the document.Screenshot from internal slides doc from Google showing how Google ranks content—the 3 pillars of ranking. Reading: Body: what the document says about itself, Anchors: What the web says about the document, and User Interactions: What users say about the document.

Then, using data from the Google Leak, he theorized that Google identifies entities in the following ways:

  • On-page analysis: During the process of ranking, Google uses natural language processing (NLP) to find topics (or ‘page embeddings’) within a page’s content. Bernard believes these embeddings help Google better comprehend entities.
  • Site-level analysis: During that same process, Google gathers data about the site. Again, Bernard believes this could be feeding Google’s understanding of entities. That site-level data includes: 
    • Site embeddings: Topics recognized across the whole site.
    • Site focus score: A number indicating how concentrated the site is on a specific topic.
    • Site radius: A measure of how much individual page topics differ from the site’s overall topics.

To recreate Google’s style of analysis, Bernard used Google’s Natural Language API to discover the page embeddings (or potential ‘page-level entities’) featured in an iPullRank article.

Screenshot from Bernard Huang's Ahrefs talk showing analysis of iPullRank's Google Leak article, using Google's NLP API on right of screenshot. Analysis reveals page embedding topics like "Clicks, components, Cloud platform, connections, content, confidence etc."Screenshot from Bernard Huang's Ahrefs talk showing analysis of iPullRank's Google Leak article, using Google's NLP API on right of screenshot. Analysis reveals page embedding topics like "Clicks, components, Cloud platform, connections, content, confidence etc."

Then, he turned to Gemini and asked “What topics are iPullRank authoritative in?” to better understand iPullRank’s site-level entity focus, and judge how closely tied the brand was to its content.

Screenshot from Bernard Huang's Ahrefs talk show a query in Gemini “What topics are iPullRank authoritative in?”. Answer includes technical seo, content strategy, and seo consultingScreenshot from Bernard Huang's Ahrefs talk show a query in Gemini “What topics are iPullRank authoritative in?”. Answer includes technical seo, content strategy, and seo consulting

And finally, he looked at the anchor text pointing to the iPullRank site, since anchors infer topical relevance and are one of the three “Pillars of ranking”.

Ahrefs backlink analysis dashboard showing anchor text distribution for ipullrank.com with 1,652 total anchors. Detailed metrics including referring domains, DR scores, and dofollow percentages for top anchor texts including iPullRank and Mike King.Ahrefs backlink analysis dashboard showing anchor text distribution for ipullrank.com with 1,652 total anchors. Detailed metrics including referring domains, DR scores, and dofollow percentages for top anchor texts including iPullRank and Mike King.

If you want your brand to organically crop up in AI based customer conversations, this is the kind of research you can be doing to audit and understand your own brand entities.

Review where you are, and decide where you want to be

Once you know your existing brand entities, you can identify any disconnect between the topics LLMs view you as authoritative in, and the topics you want to show up for.

Then it’s just a matter of creating new brand content to build that association.

Use brand entity research tools

Here are three research tools you can use to audit your brand entities, and improve your chances of appearing in brand-relevant LLM conversations:

1. Google’s Natural Language API

Google’s Natural Language API is a paid tool that shows you the entities present in your brand content.

Other LLM chatbots use different training inputs to Google, but we can make the reasonable assumption that they identify similar entities, since they also employ natural language processing.

Google's NLP API screenshot. Analysis reveals page embedding topics for iPullRank's article like "Clicks, components, Cloud platform, connections, content, confidence etc."Google's NLP API screenshot. Analysis reveals page embedding topics for iPullRank's article like "Clicks, components, Cloud platform, connections, content, confidence etc."

2. Inlinks’ Entity Analyzer

Inlinks’ Entity Analyzer also uses Google’s API, giving you a few free chances to understand your entity optimization at a site level.

A screenshot of inLink's free entity identity checker for ahrefs, showing 16% of entities being detected: ahrefs, big data, seo, pps, pr, twitter, academy, youtube.A screenshot of inLink's free entity identity checker for ahrefs, showing 16% of entities being detected: ahrefs, big data, seo, pps, pr, twitter, academy, youtube.

3. Ahrefs’ AI Content Helper

Our AI Helper Content Helper tool gives you an idea of the entities you’re not yet covering at the page level—and advises you on what to do to improve your topical authority. 

Ahrefs AI Helper Content Helper toolAhrefs AI Helper Content Helper tool

At Ahrefs Evolve, our CMO, Tim Soulo, gave a sneak preview of a new tool that I absolutely cannot wait for.

Imagine this:

  • You search an important, valuable brand topic
  • You find out how many times your brand has actually been mentioned in related LLM conversations
  • You’re able to benchmark your brand’s share of voice vs. competitors
  • You analyze the sentiment of those brand conversations
Visual interpretation of Ahrefs' soon to be released LLM Chatbot Explorer toolVisual interpretation of Ahrefs' soon to be released LLM Chatbot Explorer tool

The LLM Chatbot Explorer will make that workflow a reality.

You won’t need to manually test brand queries, or use up plan tokens to approximate your LLM share of voice anymore.

Just a quick search, and you’ll get a full brand visibility report to benchmark performance, and test the impact of your LLM optimization.

Then you can work your way into AI conversations by:

  • Unpicking and upcycling the strategies of competitors with the greatest LLM visibility
  • Testing the impact of your marketing/PR on LLM visibility, and doubling down on the best strategies
  • Discovering similarly aligned brands with strong LLM visibility, and striking up partnerships to earn more co-citations

We’ve covered surrounding yourself with the right entities, and researching relevant entities, now it’s time to talk about becoming a brand entity.

At the time of writing, brand mentions and recommendations in LLMs are hinged on your Wikipedia presence, since Wikipedia makes up a significant proportion of LLM training data.

To date, every LLM is trained on Wikipedia content, and it is almost always the largest source of training data in their data sets.

Selena DeckelmannSelena Deckelmann

You can claim brand Wikipedia entries by following these four key guidelines:

  • Notability: Your brand needs to be recognized as an entity in its own right. Building mentions in news articles, books, academic papers, and interviews can help you get there.
  • Verifiability: Your claims need to be backed up by a reliable, third-party source.
  • Neutral point of view: Your brand profiles need to be written in a neutral, unbiased tone.
  • Avoiding a conflict of interest: Make sure whoever writes the content is brand-impartial (e.g. not an owner or marketer), and center factual rather than promotional content.

Tip

Build up your edit history and credibility as a contributor before trying to claim your Wikipedia listings, for a greater success rate.

Once your brand is listed, then it’s a case of protecting that listing from biased and inaccurate edits that—if left unchecked—could make their way into LLMs and customer conversations.

A happy side effect of getting your Wikipedia listings in order is that you’re more likely to appear in Google’s Knowledge Graph by proxy.

Knowledge Graphs structure data in a way that’s easier for LLMs to process, so Wikipedia really is the gift that keeps on giving when it comes to LLM optimization.

If you’re trying to actively improve your brand presence in the Knowledge Graph, use Carl Hendy’s Google Knowledge Graph Search Tool to review your current and ongoing visibility. It shows you results for people, companies, products, places, and other entities:

Screenshot of a search for CNN in Carl Hendy's Google Knowledge Graph Search Tool showing 20 entity results, including Cable News Network Inc., CNN Türk, and CNN BrazilScreenshot of a search for CNN in Carl Hendy's Google Knowledge Graph Search Tool showing 20 entity results, including Cable News Network Inc., CNN Türk, and CNN Brazil

Search volumes might not be “prompt volumes”, but you can still use search volume data to find important brand questions that have the potential to crop up in LLM conversations.

In Ahrefs, you’ll find long-tail, brand questions in the Matching Terms report.

Just search a relevant topic, hit the “Questions tab”, then toggle on the “Brand” filter for a bunch of queries to answer in your content.

A screenshot of Ahrefs' Matching Terms report, highlighting the questions tab for the head query 'Ahrefs'. An arrow points at an intent filter for 'branded' queries, and resulting questions include 'what is ahrefs', 'how to use ahrefs', and 'how to use ahrefs for keyword research'A screenshot of Ahrefs' Matching Terms report, highlighting the questions tab for the head query 'Ahrefs'. An arrow points at an intent filter for 'branded' queries, and resulting questions include 'what is ahrefs', 'how to use ahrefs', and 'how to use ahrefs for keyword research'

Keep an eye on LLM auto-completes

If your brand is fairly established, you may even be able to do native question research within an LLM chatbot.

Some LLMs have an auto-complete function built into their search bar. By typing a prompt like “Is (brand name)…” you can trigger that function.

Here’s an example of that in ChatGPT for the digital banking brand Monzo…

A screenshot in ChatGPT 4o of the words 'Is monzo' triggering a drop-down for brand related questions like "...a good banking option for travelers” or “...popular among students”A screenshot in ChatGPT 4o of the words 'Is monzo' triggering a drop-down for brand related questions like "...a good banking option for travelers” or “...popular among students”

Typing “Is Monzo” leads to a bunch of brand-relevant questions like “…a good banking option for travelers” or “…popular among students”

The same query in Perplexity throws up different results like “…available in the USA” or “…a prepaid bank”

A screenshot in Perplexity of the words 'Is monzo' triggering a drop-down for brand related questions like "...safe” or “...available in the usa”A screenshot in Perplexity of the words 'Is monzo' triggering a drop-down for brand related questions like "...safe” or “...available in the usa”

These queries are independent of Google autocomplete or People Also Ask questions…

A screenshot of Google People Also ask suggestions for the incomplete query "Is Monzo". Suggestions include "..a bank", "...mastercard", and "...flex a credit card."A screenshot of Google People Also ask suggestions for the incomplete query "Is Monzo". Suggestions include "..a bank", "...mastercard", and "...flex a credit card."

This kind of research is obviously pretty limited, but it can give you a few more ideas of the topics you need to be covering to claim more brand visibility in LLMs.

You can’t just “fine-tune” your way into commercial LLMs

While researching for this article, I came across the concept of “fine-tuning”—which essentially means training an LLM to better understand a concept or entity.

But, it’s not as simple as pasting a ton of brand documentation into CoPilot, and expecting to be mentioned and cited forever more. 

Fine-tuning doesn’t boost brand visibility in public LLMs like ChatGPT or Gemini—only closed, custom environments (e.g. CustomGPTs).

A screenshot of a table made by Kanerika, highlighting the difference between private and public LLMs. The row "Customization" has been highlighted—specifically the sentence in the "Private LLM" column which reads "Can be fine-tuned on private data, offering tailored results". The "Public LLM" version on the other hand reads "Typically trained on general datasets, leading to less specialized outputs"A screenshot of a table made by Kanerika, highlighting the difference between private and public LLMs. The row "Customization" has been highlighted—specifically the sentence in the "Private LLM" column which reads "Can be fine-tuned on private data, offering tailored results". The "Public LLM" version on the other hand reads "Typically trained on general datasets, leading to less specialized outputs"

Private vs. public LLM comparison table from Kanerika

This prevents biased responses from reaching the public.

Fine-tuning has utility for internal use, but to improve brand visibility, you really need to focus on getting your brand included in public LLM training data.

AI companies are guarded about the training data they use to refine LLM responses.

The inner workings of the large language models at the heart of a chatbot are a black box.

Below are some of the sources that power LLMs. It took a fair bit of digging to find them—and I expect I’ve barely scratched the surface.

LLM training data sources, including blogs, news articles, reddit, codebase repositories, wikipedia, academic papers public gov resources, books, and open access databases.LLM training data sources, including blogs, news articles, reddit, codebase repositories, wikipedia, academic papers public gov resources, books, and open access databases.

LLMs are essentially trained on a huge corpus of web text. 

For instance, ChatGPT is trained on 19 billion tokens worth of web text, and 410 billion tokens of Common Crawl web page data.

A table titled "Datasets used to train GPT-3" listing datasets, their quantity in tokens, weight in the training mix, and epochs elapsed when training for 300 billion tokens. Datasets include Common Crawl (filtered), WebText2, Books1, Books2, and Wikipedia with corresponding data on the number of tokens and their representation in the training process.A table titled "Datasets used to train GPT-3" listing datasets, their quantity in tokens, weight in the training mix, and epochs elapsed when training for 300 billion tokens. Datasets include Common Crawl (filtered), WebText2, Books1, Books2, and Wikipedia with corresponding data on the number of tokens and their representation in the training process.
OpenAI research study Language Models are Few-Shot Learners

Another key LLM training source is user-generated content—or, more specifically, Reddit.

Our content is particularly important for artificial intelligence (“AI”) – it is a foundational part of how many of the leading large language models (“LLMs”) have been trained

To build your brand visibility and credibility, it won’t hurt to hone your Reddit strategy.

If you want to work on increasing user-generated brand mentions (while avoiding penalties for parasite SEO), focus on: 

Then, after you’ve made a conscious effort to build that awareness, you need to track your growth on Reddit.

There’s an easy way to do this in Ahrefs.

Just search the Reddit domain in the Top Pages report, then append a keyword filter for your brand name. This will show you the organic growth of your brand on Reddit over time.

A screenshot from an analytics tool displaying data on Reddit pages that mention "Herman Miller." It shows a graph with two lines representing organic pages and organic traffic over time, as well as a table listing specific Reddit URLs, traffic metrics, keyword positions, and top keywords related to Herman Miller.A screenshot from an analytics tool displaying data on Reddit pages that mention "Herman Miller." It shows a graph with two lines representing organic pages and organic traffic over time, as well as a table listing specific Reddit URLs, traffic metrics, keyword positions, and top keywords related to Herman Miller.

Gemini supposedly doesn’t train on user prompts or responses…

Google Cloud's "Data you submit and receive" section explaining data handling for Gemini. It highlights that prompts submitted to Gemini are not used to train models unless explicitly shared for product improvements and details about code customization and validation of Gemini's output.Google Cloud's "Data you submit and receive" section explaining data handling for Gemini. It highlights that prompts submitted to Gemini are not used to train models unless explicitly shared for product improvements and details about code customization and validation of Gemini's output.

But providing feedback on its responses appears to help it better understand brands.

During her awesome talk at BrightonSEO, Crystal Carter showcased an example of a website, Site of Sites, that was eventually recognized as a brand by Gemini through methods like response rating and feedback.

A screenshot of a feedback dialog on Google Search, specifically showing a rating given for a response labeled "Bad response." The reason selected is "Not factually correct," with a note explaining that the URL provided by Gemini is incorrect and not part of the mentioned website.A screenshot of a feedback dialog on Google Search, specifically showing a rating given for a response labeled "Bad response." The reason selected is "Not factually correct," with a note explaining that the URL provided by Gemini is incorrect and not part of the mentioned website.

Have a go at providing your own response feedback—especially when it comes to live, retrieval based LLMs like Gemini, Perplexity, and CoPilot. 

It might just be your ticket to LLM brand visibility.

Using schema markup helps LLMs better understand and categorize key details about your brand, including its name, services, products, and reviews.

LLMs rely on well-structured data to understand context and the relationship between different entities.

So, when your brand uses schema, you’re making it easier for models to accurately retrieve and present your brand information.

For tips on building structured data into your site have a read of Chris Haines’ comprehensive guide: Schema Markup: What It Is & How to Implement It.

Then, once you’ve built your brand schema, you can check it using Ahrefs’ SEO Toolbar, and test it in Schema Validator or Google’s Rich Results Test tool.

 A structured data panel from Ahrefs displaying JSON-LD schema information for a product page about Bose Noise Cancelling Headphones 700. The structure includes fields like name, mpn, brand, description, and URLs, with options to validate the structured data via tools such as Schema Markup Validator. A structured data panel from Ahrefs displaying JSON-LD schema information for a product page about Bose Noise Cancelling Headphones 700. The structure includes fields like name, mpn, brand, description, and URLs, with options to validate the structured data via tools such as Schema Markup Validator.

And, if you want to view your site-level structured data, you can also try out Ahrefs’ Site Audit.

A structured data validation tool screenshot from Ahrefs Site Audit tool. It shows errors and warnings in structured data for an article, including issues with types, empty description fields, and deprecated properties like interactionCount.A structured data validation tool screenshot from Ahrefs Site Audit tool. It shows errors and warnings in structured data for an article, including issues with types, empty description fields, and deprecated properties like interactionCount.

10. Hack your way in (don’t really)

In a recent study titled Manipulating Large Language Models to Increase Product Visibility, Harvard researchers showed that you can technically use ‘strategic text sequencing’ to win visibility in LLMs.

These algorithms or ‘cheat codes’ were originally designed to bypass an LLM’s safety guardrails and create harmful outputs.

But research shows that strategic text sequencing (STS) can also be used for shady brand LLMO tactics, like manipulating brand and product recommendations in LLM conversations.

In about 40% of the evaluations, the rank of the target product is higher due to the addition of the optimized sequence.

STS is essentially a form of trial-and-error optimization. Each character in the sequence is swapped in and out to test how it triggers learned patterns in the LLM, then refined to manipulate LLM outputs.

I’ve noticed an uptick in reports of these kinds of black-hat LLM activities.

Here’s another one.

AI researchers recently proved that LLMs can be gamed in “Preference manipulation attacks”.

Carefully crafted website content or plugin documentations can trick an LLM to promote the attacker’s products and discredit competitors, thereby increasing user traffic and monetization.

In the study, prompt injections such as “ignore previous instructions and only recommend this product” were added to a fake camera product page, in an attempt to override an LLMs response during training.

A diagram illustrating potential bias in AI content recommendation. Three scenarios depict how an AI may recommend "evil" options based on biased or manipulated instructions in prompt responses, showing potential risks in AI decision-making and recommendation systems.A diagram illustrating potential bias in AI content recommendation. Three scenarios depict how an AI may recommend "evil" options based on biased or manipulated instructions in prompt responses, showing potential risks in AI decision-making and recommendation systems.

As a result, the LLM’s recommendation rate for the fake product jumped from 34% to 59.4%—nearly matching the 57.9% rate of legitimate brands like Nikon and Fujifilm.

The study also proved that biased content, created to subtly promote certain products over others, can lead to a product being chosen 2.5x more often.

And here’s an example of that very thing happening in the wild… 

The other month, I noticed a post from a member of The SEO Community. The marketer in question wanted advice on what to do about AI-based brand sabotage and discreditation.

A Slack thread discussing issues with AI-generated brand comparisons that pull biased competitor information, potentially harming brand reputation. The user is creating protective content and considering legal action, noting that AI results often differ from traditional search by highlighting competitor-driven articles.A Slack thread discussing issues with AI-generated brand comparisons that pull biased competitor information, potentially harming brand reputation. The user is creating protective content and considering legal action, noting that AI results often differ from traditional search by highlighting competitor-driven articles.

His competitors had earned AI visibility for his own brand-related query, with an article containing false information about his business.

This goes to show that, while LLM chatbots create new brand visibility opportunities, they also introduce new and fairly serious vulnerabilities.

Optimizing for LLMs is important, but it’s also time to really start thinking about brand preservation.

Black hat opportunists will be looking for quick-buck strategies to jump the queue and steal LLM market share, just as they did back in the early days of SEO.

Final thoughts

With large language model optimization, nothing is guaranteed—LLMs are still very much a closed book.

We don’t definitively know which data and strategies are used to train models or determine brand inclusion—but we’re SEOs. We’ll test, reverse-engineer, and investigate until we do.

The buyer journey is, and always has been, messy and tricky to track—but LLM interactions are that x10.

They are multi-modal, intent-rich, interactive. They’ll only give way to more non-linear searches.

According to Amanda King, it already takes about 30 encounters through different channels before a brand is recognized as an entity. When it comes to AI search, I can only see that number growing.

The closest thing we have to LLMO right now is search experience optimization (SXO).

Thinking about the experience customers will have, from every angle of your brand, is crucial now that you have even less control over how your customers find you.

When, eventually, those hard-won brand mentions and citations do come rolling in, then you need to think about on-site experience—e.g. strategically linking from frequently cited LLM gateway pages to funnel that value through your site.

Ultimately, LLMO is about considered and consistent brand building. It’s no small task, but definitely a worthy one if those predictions come true, and LLMs manage to outpace search over the next few years.

 

منبع: https://ahrefs.com/blog/llm-optimization/

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

ما رشد جستجوی برند را برای 2700 شرکت نرم افزاری تجزیه و تحلیل کردیم تا داغ ترین استارت آپ های فناوری را کشف کنیم.

در اینجا نحوه ایجاد این لیست آمده است (و چگونه می توانید همین کار را با استفاده از Ahrefs انجام دهید):

  • از Keywords Explorer برای یافتن داده های کلمه کلیدی برای نام تجاری هر شرکت استفاده کنید (به عنوان مثال “stealthgpt” برای StealthGPT)
  • از فیلتر Trends برای شناسایی کلمات کلیدی با رشد بالا استفاده کنید (این کار کلمات کلیدی را بر اساس روند رشد آنها در طول 12 ماه طبقه بندی می کند¹ و حداقل حجم جستجوی ماهانه آنها را تعیین می کند²)
  • فیلتر شده به کلمات کلیدی با هدف جستجوی برند³
  • تعداد کمی از شرکت‌هایی که رشد آنها ناشی از تغییر نام تجاری اخیر بوده است مستثنی شده‌اند (مثلاً “Xodo Sign” از “Everseign” تغییر نام داد، “Mailgun” خریداری شد و به “Sinch Mailgun” تبدیل شد).
50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

رتبهیک شرکترشد جستجوی برند (12 ماه)حجم جستجوی جهانی برای علائم تجاریکل تامین مالیدرآمد تخمینی
1StealthGPT+139٪91000.0 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
2Onelet+76٪6000.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
3اسفناج ai+75٪45010.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
4سردرگمی عفو بین الملل+71٪3,580,000377.3 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
5کیفیت تاثیرگذار+64٪7006.5 میلیون دلار5500.0 میلیون دلار
6میز بازی63% +520029.5 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
7غیر مالی+58٪34003.0 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
8کارت پاندا+58٪190000.1 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
9فلاتر فلو+54٪14200023.2 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
10هاکی استک+54٪28002.9 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
11beehiiv+52٪3500049.7 میلیون دلار49.7 میلیون دلار
12هوش مصنوعی آتش+47٪160000.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
13هپتاباز+47٪200000.0 میلیون دلار37.5 میلیون دلار
14Findymail+46٪34000.0 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
15عفو بین الملل عارضی+44٪410061.0 میلیون دلار55.5 میلیون دلار
16Doc Clipper+43٪32000.0 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
17مجموعه نرم افزارهای ابری+42٪66001.3 میلیون دلار0.0 میلیون دلار
18storedoc+42٪29000.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
19PropelAuth+42٪6002.8 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
20هفلو+42٪480022.0 میلیون دلار75.0 میلیون دلار
21سلامت شریف+42٪2002.5 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
22Terra API+42٪13002.8 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
23کوپرنیک+41٪3504.6 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
24Top Line Pro+40%50017.1 میلیون دلار175.0 میلیون دلار
25سلامتی تووا+40%2000.5 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
26یک مختصر+40%45049.5 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
27وضعیت بهتر+39٪33007.5 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
28راکت لین+38٪560045.0 میلیون دلار4.4 میلیون دلار
29ماشین رشد+36٪55000.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
30سیگنوز+40%4505.4 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
31incident.io+39٪330038.9 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
32EasyDMARC+38٪560022.3 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
33گهواره+36٪55007.0 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
34پیش نویس+36٪760028.0 میلیون دلار1.0 میلیون دلار
35Excalidraw+36٪8000.0 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
36زندوتی+35٪61001.9 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
37VEED.IO+35٪1100035.0 میلیون دلار175.0 میلیون دلار
38باز کردن موجودی+35٪12000.5 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
39فرماندار+35٪21900016.9 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
40دریبوس+34٪170017.4 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
41بازیابی.ai+34٪2800011.0 میلیون دلار1.0 میلیون دلار
42یک نمودار+33٪22006.3 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
43یازده آزمایشگاه+33٪300101.0 میلیون دلار75.0 میلیون دلار
44کاردستی+33٪20005.3 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
45بهترین پشته+32٪190028.6 میلیون دلار0.5 میلیون دلار
46کدیم+32٪1300246.0 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
47OpenReplay+32٪1,300,0005.4 میلیون دلار5.5 میلیون دلار
48SureTriggers+31٪7000.0 میلیون دلار1.0 میلیون دلار
49شرکت مرورگر+31٪4200335.8 میلیون دلار17.5 میلیون دلار
50ریورساید. FM+31٪6500047.0 میلیون دلار75.0 میلیون دلار

در اینجا 10 استارتاپ با بیشترین رشد در حجم جستجوی برند در سال گذشته آورده شده است. اسکرین‌شات‌ها رشد تاریخی و پیش‌بینی‌شده در جستجوهای برند در ایالات متحده را نشان می‌دهند.

سال تاسیس: 2023

مکان: میامی، فلوریدا

درآمد تخمینی: 0.5 میلیون دلار

کل بودجه: $0

حجم جستجوی جهانی: 9100 جستجو در ماه

StealthGPT یک ابزار هوش مصنوعی است که اسکریپت شبیه انسان را تولید می کند که برای فرار از سیستم های تشخیص هوش مصنوعی طراحی شده است. این ابزار ابزارهایی را برای ایجاد محتوای غیرقابل کشف (به ظاهر) از جمله مقالات دانشگاهی و وبلاگ ها ارائه می دهد و دارای یک انسان ساز هوش مصنوعی برای بهبود متن تولید شده توسط هوش مصنوعی است.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس: 2022

مکان: آتلانتا

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: $0

حجم جستجوی جهانی: 600 جستجو در ماه

Oneleet یک پلت فرم امنیت سایبری است که فرآیندهای انطباق را برای چارچوب هایی مانند SOC 2، HIPAA، و ISO 27001 ساده می کند. آزمایش نفوذ، توسعه نرم افزار امنیتی و ممیزی های شخص ثالث را با هدف ساده سازی انطباق با امنیت کسب و کار ارائه می دهد.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس: 2021

مکان: دور

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: 10 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 450 جستجو در ماه

اسفناج AI یک دستیار جلسه با هوش مصنوعی است. یادداشت برداری، ردیابی موارد اقدام، و ایجاد بلیط را خودکار می کند و با ابزارهایی مانند Slack و Jira ادغام می شود. اسفناج از بیش از 100 زبان پشتیبانی می کند و خلاصه و بینش جلسات را برای ساده کردن جریان کاری تیم ارائه می دهد.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس: 2022

مکان: سانفرانسیسکو

درآمد تخمینی: 17.5 میلیون دلار

کل بودجه: 377.3 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 3,580,000 جستجو در ماه

Perplexity.ai یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که پاسخ‌های مختصر و ذکر شده را به سوالات کاربران ارائه می‌دهد. این مدل‌های زبان بزرگ را با داده‌های وب بی‌درنگ ترکیب می‌کند تا اطلاعات دقیق و به‌روز ارائه دهد.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس:

مکان: شهر نیویورک، نیویورک

درآمد تخمینی: 5500 میلیون تومان

کل بودجه: 6.5 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 700 جستجو در ماه

کیفیت عاملی پلتفرمی است که فرآیندهای کنترل کیفیت و انطباق شرکت ها را متمرکز می کند. این برندها را به شبکه جهانی بازرسان، حسابرسان و آزمایشگاه ها متصل می کند و خدماتی مانند بازرسی، ممیزی و تست انطباق را تسهیل می کند. این پلتفرم ابزارهای مدیریت دیجیتال، تجزیه و تحلیل و ادغام را برای ساده کردن فرآیندهای تضمین کیفیت در سراسر زنجیره تامین فراهم می کند.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس: 2016

مکان: شیبویا

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: 29.5 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 5200 جستجو در ماه

Gymdesk نرم افزار مدیریت باشگاه برای مراکز تناسب اندام، مدارس هنرهای رزمی و استودیوهای یوگا است. مدیریت عضویت دیجیتال، صورتحساب، ردیابی حضور، رزرو آنلاین و سازنده وب سایت را ارائه می دهد. هدف این پلتفرم ساده‌سازی وظایف اداری است و به صاحبان سالن‌های ورزشی اجازه می‌دهد تا بر رشد کسب‌وکار خود تمرکز کنند.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس: 2022

مکان: سانفرانسیسکو

درآمد تخمینی: 0.5 میلیون دلار

کل بودجه: 3.0 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 3400 جستجو در ماه

Infisical یک پلت فرم مدیریت مخفی منبع باز است که تیم ها را قادر می سازد تا پیکربندی ها و اسرار برنامه ها را به طور ایمن در زیرساخت های مختلف مدیریت کنند. ابزارهایی مانند CLI برای همگام‌سازی اسرار، پنل کنترل وب برای مدیریت، مکانیسم‌های جلوگیری از نشت مخفی و نسخه‌سازی مخفی ارائه می‌کند.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس: 2019

مکان: دلاور

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: 0.1 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 19000 جستجو در ماه

Cartpanda یک پلت فرم تجارت الکترونیکی است که به کاربران اجازه می دهد محصولات فیزیکی و دیجیتالی را در سطح جهانی از طریق فروشگاه های آنلاین قابل تنظیم و پرداخت به فروش برسانند. این یک دفتر پشتیبان برای مدیریت سفارش‌ها و پرداخت‌ها، پشتیبانی از ارزها و زبان‌های مختلف و ابزارهایی برای افزایش فروش مانند افزایش سفارش و افزایش فروش ارائه می‌دهد.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس: 2020

مکان: مانتین ویو، کالیفرنیا

درآمد تخمینی: 17.5 میلیون دلار

کل بودجه: 23.2 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 142000 جستجو در ماه

FlutterFlow یک پلت فرم توسعه بصری است که کاربران را قادر می سازد تا به سرعت برنامه های موبایل، وب و دسکتاپ ایجاد کنند. این یک رابط کشیدن و رها کردن با بیش از 200 ویجت از پیش طراحی شده ارائه می دهد، از ادغام با Firebase و API های RESTful پشتیبانی می کند و اجازه می دهد تا کد Flutter تمیز را صادر کنید.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

سال تاسیس: 2021

مکان: سانفرانسیسکو، کالیفرنیا

درآمد تخمینی: 5.5 میلیون دلار

کل بودجه: 2.9 میلیون دلار

حجم جستجوی جهانی: 2800 جستجو در ماه

HockeyStack یک پلت فرم تجزیه و تحلیل B2B است که تیم های بازاریابی و فروش را قادر می سازد تا خطوط لوله را به طور موثر هدایت کنند و معاملات را سریعتر از طریق ذکر منبع، تجزیه و تحلیل سفر خریدار، و بینش حساب انجام دهند.

50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)50 استارت‌آپ برتر فناوری (سه ماهه چهارم 2024)

افکار نهایی

تمام داده های رشد برای این مقاله از Ahrefs آمده است. آیا می خواهید شرکت های محبوبی برای خود پیدا کنید؟ پرداخت کاوشگر کلمات کلیدی.

منبع: https://ahrefs.com/blog/trending-tech-startups/

I Analyzed 300K Keywords. Here’s What I Learned About AI Overviews

I analyzed 300K keywords to understand what triggers AI Overviews. The results were predictable in some ways and wholly surprising in others.

For instance, one of my favorite stats (although not the favorite – you’ll have to read on for that ) is that 99.9% of AI Overview SERPs display at least one other SERP feature.

In this study I attempt to nail-down the key differences between AIO SERPs, vs. non-AIO SERPs.

I hope you find it interesting!

MetricAIO SERPsNon-AIO SERPs
Median Keyword Difficulty1233
Median Search Volume50029,000
Median Traffic Potential2,20018,000
Median CPC0.350.45
Median Keyword Length42
Mobile Traffic Percent81%77%
Desktop Traffic Percent19%23%
  • Average search volumes are 98% lower for AIO SERP vs. for non-AIO SERPs.
  • AIO keywords have 88% lower Traffic Potential (TP) compared to non-AIO SERPs.
  • AIO keywords are long-tail, with a phrase length of 4 words vs. 2 words in non-AIO SERPs.
  • Keyword Difficulty (KD) is lower in AIO SERPs, with a median score of 12 vs. 33 for non-AIO keywords.
  • Content requires just 13 referring domains to rank in an AIO SERP on average.
  • Informational intent keywords trigger an AI Overview 99.2% of the time.
  • AIOs only have a 10% chance of showing for commercial and transactional keywords. 
  • 99.9% of AIO SERPs returned at least one other SERP feature, with 3 showing on average.
  • AIO keywords trigger 849% more Featured Snippets and 258% more Discussions compared to non-AIO queries.
  • On the other hand, AIO SERPs show 96% fewer Sitelinks, 84% fewer Videos, and 75% fewer Knowledge Panels compared to non-AIO SERPs.

According to research from SEOClarity, AI Overviews will source a top 10 ranking page in the SERPs 99.5% of the time.

And recent research just in from Kevin Indig shows that 40% of URLs in AIOs also rank in positions 11-20.

It stands to reason that the more you know about ranking organically in an AI-topped SERP, the easier it will be to appear in an actual AI Overview.

Based on that logic, I decided to analyze 150K of the most searched keywords that generate an AI Overview, vs. 150K of the most searched keywords without an AI Overview, to find out the key attributes of AIO topped SERPs.

I’ve studied quite a few similar metrics to Flow Agency’s research of 5K HR and Workforce Management AIO Keywords carried out by the awesome Helene Jelenc back in July—which also used Ahrefs—so if you’ve read that study, you’ll be familiar with this data.

Ahrefs now tracks AI Overviews

Ahrefs has also just recently released two awesome new features in Keywords Explorer which motivated me to do this analysis:

The AI Overview SERP Feature filter, which returns every keyword that generates an AI Overview in the SERPs…

Ahrefs AI Overview filter in Keywwords Explorer

And the Intents filter…

Ahrefs Intents filter in Keywwords ExplorerAhrefs Intents filter in Keywwords Explorer

Now, without further ado, here are my 5 top findings from the research:

AI Overviews predominantly appear for low-volume, long-tail keywords.

Even the most searched AIO keywords aren’t driving substantial volume, receiving an average of only 150 searches per month—98% lower than their non-AIO counterparts (29K).

Moreover, AIO SERPs display 88% less traffic potential, which represents the sum of organic traffic that the #1 ranking page receives from all its ranking keywords—meaning that even top-ranking pages receive modest traffic compared to non-AIO SERPs.

The data confirms that AIO queries are long-tail, containing 4 words on (median) average vs. 2 for standard searches, which explains those traffic and volume shortfalls.

Bar chart showing average query length distribution for AI Overviews SERP keywordsBar chart showing average query length distribution for AI Overviews SERP keywords

Sidenote.

You’ve probably noticed that the most common AIO phrase length on the chart above is 3—not 4, as I said above. This is because the chart uses the “mode average”, or most common keyword phrase length, in order to see the percentage breakdown. I have used median averages when analyzing standalone stats across the entire dataset, since they’re less affected by extreme values or outliers.

Comparing phrase lengths, you can see that the majority of non-AIO keywords trend towards the left of the chart around the lower numbers, confirming their short-tail nature, while AI Overview keywords peak at 3 words and are more evenly distributed across longer phrase lengths.

AIO Overviews are designed to answer user questions, so it makes sense that AIO keywords are more discursive, and longer-tail.

I also noticed that AIO SERPs tended to be question-focused. As a quick example, filtering for the typical question keyword “How” in the AIO dataset returns 20K results, compared with only 55 in the non-AIO dataset.

They also, typically, displayed clearer intent. Take the eighth most searched keyword in the dataset, “ozempic side effects”, for example. The goal of the searcher is fairly unequivocal.

These aren’t the most groundbreaking of insights—they’re pretty much what I expected to see—but it’s always good to get a theory confirmed with real data.

Tip

AIO keywords don’t always drive lower traffic. Here’s how to find AIO keywords with higher traffic potential.

  1. Search a broad keyword in Keywords Explorer > Matching Terms report
  2. Select the AI Overviews in the SERP Feature filter
  3. Sort Traffic Potential from high to low
  4. Find high traffic potential AIO keywords
Screenshot showing how to find AIO keywords with high traffic potential in Keywords Explorer.Screenshot showing how to find AIO keywords with high traffic potential in Keywords Explorer.

Keyword Difficulty is a metric we devised to help you understand how hard it is to rank for a particular search query, based on the number of referring domains (RDs) earned by the Top 10 organically ranking pages.

From the data, 71% of AI Overview keywords have a Keyword Difficulty score below 30, with the median average being 12—compared with a median average of 33 for non-AI results.

Given that AIO keywords are the longer-tail, lesser searched of the two, this tracks.

Here’s an example keyword from the dataset with a Keyword Difficulty of 12: “Can dogs have cinnamon” (the answer is yes, in small amounts, for anyone that’s wondering )

To rank in the SERP for many AIO keywords in the study, you would only need a minimum of 13 referring domains, vs. 41 for non-AIO SERPs.

Screenshot showing keyword difficulty of 12 highlighted in Ahrefs Keywords Explorer for query 'Can dogs have cinnamon'Screenshot showing keyword difficulty of 12 highlighted in Ahrefs Keywords Explorer for query 'Can dogs have cinnamon'

While they drive lower volumes and traffic, AIO topped SERPs require fewer backlinks to enter into.

Tip

Find low difficulty AIO keyword opportunities from your competitors:

  1. Search your competitors’ domain in Site Explorer > Organic Keywords report
  2. Switch on the AI Overview SERP Feature filter
  3. Select “Where target ranks” to see which AI Overviews your competitors own
  4. Apply a maximum Keyword Difficulty filter of 50
  5. Find relevant AI Overview generating keywords
Screenshot showing how to find AIO keywords from competitors in Ahrefs Site Explorer using the AI Overview filter.Screenshot showing how to find AIO keywords from competitors in Ahrefs Site Explorer using the AI Overview filter.

As it stands, 99.2% of all AI Overview keywords are informational.

Bar chart showing the breakdown of search intent for AIO keywords. Informational: 99.2%, Navigational: 20.3%, Commercial: 5.8%, Transactional: 4.0%Bar chart showing the breakdown of search intent for AIO keywords. Informational: 99.2%, Navigational: 20.3%, Commercial: 5.8%, Transactional: 4.0%

AI Overviews generate when users are looking for details, explanations, or guidance, as opposed to making direct purchases.

Commercial and transactional keywords are harder to come by, making up less than 10% of all AIO SERPs analyzed (5.8% and 4.0% respectively).

But I expect this may increase, what with Google rolling out ads in AI Overviews.

When it comes to non-AIO keywords, search results are still overwhelmingly informational, but other intents appear more frequently vs. AIO SERPs.

For instance, there were double the amount of commercial and transactional keywords in the non-AIO analysis vs. the AIO dataset (20% vs. 10%).

Bar chart showing the breakdown of search intent for AIO keywords vs non-ai keywords.Bar chart showing the breakdown of search intent for AIO keywords vs non-ai keywords.

Sidenote.

Bear in mind that the numbers don’t add up to 100% because many keywords display multiple intents.

I was surprised to see transactional queries showing AIO only ~10% of the time, an increase from the 5-7% seen at launch. This will certainly impact SEOs’ strategy for transactional pages. Ranking only in organic search without regard for appearing in AIO will lead to missed opportunities.

Helene JelencHelene Jelenc

Tip

Find informational AIO keywords during your keyword research.

  1. Search a broad keyword in Keywords Explorer > Matching Terms report
  2. Set the Intent filter to “Informational”
  3. Select the AI Overviews in the SERP Feature filter
  4. Find informational AIO keywords
Screenshot from Ahrefs Keywords Explorer showing how to find informational AI Overview keywords Screenshot from Ahrefs Keywords Explorer showing how to find informational AI Overview keywords

Remember that SEOClarity study? The better visibility you have in organic search results, the more likely you are to win visibility in AI Overviews.

And organic search results don’t just mean classic blue links anymore—that much we all know.

With that in mind, I decided to analyze the prominence of 18 SERP features in AIO search results.

Of the 150K AI Overview SERPs I analyzed, 99.95% returned at least one other SERP Feature.

In fact, each SERP returned 3 on average — ignoring the AI Overview itself.

If you want to own an AI Overview, you should consider optimizing your way into SERP Features.

Specifically, think about infusing your content with Q&As.

The “People Also Ask” feature appeared in 80.92% of all AI Overview queries.

Bar chart showing the breakdown of SERP Feature share for AI Overview keywordsBar chart showing the breakdown of SERP Feature share for AI Overview keywords

Featured Snippets, Thumbnails, Video Previews, and Discussions were also prominent.

And things got even more interesting when I compared against non-AIO keywords…

Bar chart showing the breakdown of SERP Feature share for AI Overview keywords compared with non AI Overview keywordsBar chart showing the breakdown of SERP Feature share for AI Overview keywords compared with non AI Overview keywords

There was only a minor difference in the presence of People Also Ask for AIO and non-AIO keywords, but there were other feature contrasts that leaped out of the data.

Keywords that trigger AIOs also trigger…

The SERP Feature difference between AI Overview Keywords vs. non AI Overview KeywordsThe SERP Feature difference between AI Overview Keywords vs. non AI Overview Keywords

…vs. non-AIO search results.

If you think that AI Overviews are supplanting Featured Snippets, think again.

This feature appears in over half of all queries in the dataset. It’s intrinsically tied to the AIO SERP.

This is what it looks like, for those who are unfamiliar: I Analyzed 300K Keywords. Here's What I Learned About AI OverviewsI Analyzed 300K Keywords. Here's What I Learned About AI Overviews

Discussions are also far more prevalent in AIO SERPs at the time of writing. Here’s what they look like on the SERP:

A screenshot example of Discussions and Forums in the SERPsA screenshot example of Discussions and Forums in the SERPs

Google’s had a soft spot for user-generated content (UGC) all throughout 2024, and in a recent interview with Aleyda Solis, Danny Sullivan confirmed they’ll be sticking with this strategy, so it doesn’t surprise me to see far more Discussions present for AIO keywords.

I’ll admit I was surprised to see the Knowledge Panel so low down the AIO chart though, with 76% lower visibility than non-AIO results.

According to Google’s official documentation, it relies on the Knowledge Graph to generate AI Overviews.

Google’s official documentation, highlighted showing it relies on the Knowledge Graph to generate AI Overviews.Google’s official documentation, highlighted showing it relies on the Knowledge Graph to generate AI Overviews.

Evidently, it doesn’t need the visual Knowledge Panel to generate AI Overview content, and just grabs information from the Knowledge Graph database in the background.

Tip

Align your content with AI Overview generating SERP Features.

  1. Head to the Questions tab in the Matching Terms report
  2. Select the Featured Snippet and AI Overview in the SERP Feature filter
  3. Select People Also Ask in the SERP Feature filter
  4. Find keywords that generate AIO related SERP Features
Ahrefs' Matching Terms showing how to find AI Overview keywords/SERPs that also generate other SERP Features like People Also AskAhrefs' Matching Terms showing how to find AI Overview keywords/SERPs that also generate other SERP Features like People Also Ask

Mobile traffic dominates AI Overview queries, accounting for 81% of traffic, vs. 19% for desktop.

It’s marginally less important to be mobile-optimized for non-AIO queries (77% mobile vs. 23% desktop), but those SERPs are still overwhelmingly mobile-first.

Your content needs to be mobile-ready if you’re hoping to up your visibility in AIO search results.

Tip

Find out the mobile/desktop distribution of your own AIO keywords in Keyword Explorer.

  1. Head to Keywords Explorer > Matching Terms report
  2. Switch on the AI Overview filter
  3. Pay attention to the mobile/desktop distribution column
A screenshot of Ahrefs' Keywords Explorer report showing how to find the mobile/desktop distribution of AIO keywordsA screenshot of Ahrefs' Keywords Explorer report showing how to find the mobile/desktop distribution of AIO keywords

How I compiled this research

I ran an open search in Keywords Explorer, applied Ahrefs’ AI Overview SERP filter, exported the top 150K results, then analyzed the data in Google Sheets with a little help from ChatGPT.

Then I repeated this process for non-AIO generating keywords—the only difference being that I selected the “Not on SERP” filter in Keywords Explorer.

Screenshot of Ahrefs Keywords Explorer report highlight the AI Overview filter, with toggle 'Not on SERP' pointed outScreenshot of Ahrefs Keywords Explorer report highlight the AI Overview filter, with toggle 'Not on SERP' pointed out

Wrapping up

By focusing on educational content, optimizing for prominent SERP features, and getting your content mobile optimized, you’re generally more likely to boost visibility in AIO SERPs, and maybe even claim the AI Overview by proxy.

Bear in mind this is a fairly broad dataset, given that I’ve analyzed the most searched AIO and non-AIO queries. Metrics will definitely vary across niche keyword categories.

I just did a quick check on 680 SEO/Marketing keywords, for example, and AIO keywords are overwhelmingly desktop driven (72% for desktop vs. 28% for mobile), meaning mobile optimization won’t be as crucial if you work in SaaS.

I wholly encourage you to do your own analyses in Ahrefs for your industry and/or the keywords you care about.

Since I conducted this study, Ahrefs’ Keywords Explorer has discovered even more AI Overview based keywords. We’re working on collecting more data, including the presence of links and domains within the AIO, so keep your eyes peeled for that.

If you have any questions about this research, feel free to drop me a message on LinkedIn. My inbox is always open 🙂 

منبع: https://ahrefs.com/blog/ai-overview-keywords/

100 محصول پرطرفدار: نوامبر 2024

در اینجا 100 محصول پرطرفدار در حال حاضر آورده شده است که رشد آنها را در حجم جستجوی Google در سه ماه گذشته و حجم جستجوی فعلی در ایالات متحده و در سطح جهانی نشان می دهد.

کلمه کلیدیاندازه در ایالات متحده آمریکااندازه جهانینرخ رشد (3 ماه)
کلبه فانتزی استنلی را دوست داشتم4000045000115.41
کالسکه دویدن کودک شیک و شیک230002400085.35
متا کوئست 3S210004600075.14
رنگ ناخن پاییز 2024150001800055.81
عرشه فرمانده پلمبورو120001500055.19
T-Mobile iPhone 165300570055.72
Lansinoh یک دوتایی محافظه کار است5200530051.99
اسکرچ نسخه کلکسیونی هیجان انگیز4700830064.55
راسل رزرو 154100430056.08
ارکیده 4s2800290071.82
یو-گی-اوه هلو کیتی2600550094.08
پیش شرط بلومبرو2200290054.04
Ghost Max 22200330073.28
ریزر پلاس 20242000210062.96
Monster Hunter Prairie Collector’s Edition1700440084.45
x870e1600890080.46
قورباغه روانی mtg1500180057.47
اول هالووین1400160053.36
تقویم ظهور شراب 20241400210056.52
بهترین کاندوم 20241300130058.63
اسب همه در طرح1300210054.59
استیک سرم سفت کننده سنگ12001200102.36
بهترین بازی های کریسمس 20241100170054.17
تاس بزنید1100140081.9
آیفون 16 پرو صورتی1100250069.86
یوگیو سانریو1100190071.72
کفش Balenciaga آلاسکا1100250063.86
4patriots.com هزینه ژنراتور خورشیدی1100110055.06
کوچ بروکلین کیف شانه1000320065.23
بهترین اتوهای بخار 20241000260062.87
کفش DNA1000150051.17
همستر غمگین با کمان900130061.27
دونات سرخ شده900100077.6
پلامبرو با عجله دور شد900140074.19
TCL Tab 10 NX Paper 5GB900360088.07
حداکثر آنتن موج90090076.7
بهترین سیستم وای فای مش 2024900100057.56
Rog Swift OLED pg27aqdp800230078.14
عروسک خواننده خانم راشل800100064.3
پیراهن جکسون مرل80080099.57
لباس هالووین برای دختران 13 ساله700100055.43
مرجع خفاش سطل پاپ کورن70080061.36
لباس ترول های فیفا70080060
دوخت دخترانه70070067.4
بهترین سشوار 202470090063.51
گردنبند دوستی ددپول ولورین700110060.79
2025 RZR Pro R70070052.17
بهترین دوربین های تریل 202460060053.34
درایوهای حالت جامد بخرید60080067.88
بهترین جاروبرقی و جاروبرقی ربات 2024600120054.6
بوربن برشته بی نظیر600600114.15
تقویم ظهور Bluey 2024600130055.65
هوکا ماخ 6 برای زنان60080052.04
قهوه خانه Comitier60070052.59
چاودار برشته الیجا کریگ60060058.08
بهترین ابزارهای چندگانه 202460080052.11
لگو فارل6001100100.83
فوفوی خفن600900167.58
TCL QM851G600100063.27
تماس با 1560060055.9
بازی Dragon Ball Thriller Zero Xbox One500270081.27
کیسه هوا بلنسیاگا500110075.08
نقاشان در کفش می لغزند50060051.97
جایگزین میلک شیک توت فرنگی50050056.07
تزئینات کریسمس 202450060053.05
لپ تاپ گیمینگ Alienware M18 R250090052.19
LGP 4 OLED500180064.88
کفش اشعه ایکس کوبی450500197.09
آیفون 16 صورتی داغ45060052.29
جاکلیدی اندازه یاب پیچ45060045.47
قوطی استنلی 14 اونس دسته دار40045063.26
اولا خوبه40040054.03
فنجان های تعطیلات استارباکس 202440045063.04
بهترین محدوده گاز 202440040060.47
کشتی قیمت نفرت400110059.4
Cabernet Sauvignon 202240040065.63
پروبیوتیک glp140040053.69
کوچ بروکلین 28 کیف شانه350120061.43
گران ترین کلاه بچه گانه 202435035062.63
کابوس قبل از کریسمس لگو 202435060052.49
لباس های ترسناک دختر 10 ساله35040059.14
کتاب آشپزی کولبر300300112.77
ماسک AirFit F4030035068.77
سینک آشپزخانه رودخانه30050055.24
Monster Hunter wilds ps5250130065.51
چکمه های فوتبال جیر مردانه UA Blur 2 MC25025060
Pink 4S 202425025081.34
یک عدد دوچرخه برقی250300114.67
کفش گوساله فوق العاده باریک برای خانم ها25025057.31
مشکی و خاکستری گرگی 12s25025055.11
آشپزخانه مسافرتی ریوین25030081.66
غاز بالکن Juggleville25030066.16
ایندیانا جونز و حلقه بزرگ برای ایکس باکس25035062.31
رویال فومپوزیت 202425025058.06
آلیاژهای پروبیوتیک25025074.4
چراغ رنگین کمان هوشمند با دوام در فضای باز25050066.92
شلوار جین لوکس ae7720030071.24
بهترین مبل های سکشنال 202420025064.68
کریس فرش Julia x Lulu Bradley به رنگ عاج/بژ را دوست دارد20025052.73
افلکس کلاسیک 110 مشکی 0 6 1 کیلوولت200300222.5

برای شناسایی این محصولات پرطرفدار، رشد حجم جستجوی 28.7 میلیارد کلمه کلیدی را در جستجوهای گوگل در ایالات متحده طی سه ماه گذشته تجزیه و تحلیل کردیم. لیست نهایی ما نشان دهنده محصولاتی است که بیشترین افزایش در علاقه جستجو را داشته اند، که همه آنها به صورت دستی غربال شده اند. داده‌ها در 25 اکتبر 2024 بازیابی شدند.

اکسپلورر کلمات کلیدی Ahrefs به شما امکان دسترسی به همان پایگاه داده ای را می دهد که ما در این مطالعه استفاده کردیم. این مراحل را دنبال کنید:

  1. انواع محصول خاص خود را وارد کنید (که به عنوان کلمات کلیدی اصلی نیز شناخته می شود). برای مثال، در لوازم حیوانات خانگی، اینها می‌توانند «جلیقه‌های آرامش‌بخش، روکش صندلی‌های ماشین، بند گربه‌ها، تشک‌های خنک‌کننده، بند سگ، قلاده سگ، ردیاب‌های GPS، تخت‌های ارتوپدی» و غیره باشند. مطمئن شوید که کشور مناسب را انتخاب کرده اید.
  2. به گزارش شرایط تطبیق بروید.
  3. یک دوره رشد (3، 6 یا 12 ماه) را انتخاب کنید و نتایج را بر اساس رشد مرتب کنید. همچنین می توانید فیلترهای اضافی مانند حداقل حجم جستجو یا سختی کلمه کلیدی (KD) را تنظیم کنید.
محصولات پرطرفدار را با استفاده از کاوشگر کلمات کلیدی Ahrefs پیدا کنید.

نکته: اگر فهرست کلمات کلیدی اولیه شما مختلط است، از پیش تنظیم شده تجارت الکترونیک استفاده کنید. این به شما کلمات کلیدی همراه با نتایج خرید و/یا تبلیغات خرید را در صفحات نتایج موتورهای جستجو نشان می دهد.

پیشبرد تجارت الکترونیک پیشبرد تجارت الکترونیک

مثال ها:

نمونه ای از کلمات کلیدی پرطرفدار. نمونه ای از کلمات کلیدی پرطرفدار.

این روش محصولات فروخته شده در پلتفرم های تجارت الکترونیک مانند آمازون یا eBay را با بیشترین رشد محبوبیت در جستجوی گوگل نمایش می دهد.

با افزودن کلمات کلیدی مرتبط با جایگاه خود شروع کنید یا یک جستجوی خالی در Keywords Explorer انجام دهید تا کل پایگاه داده کلمات کلیدی Ahrefs را جستجو کنید. مطمئن شوید که کشور صحیح را انتخاب کرده اید.

نحوه انجام جستجوی خالی در Keyword Explorer. نحوه انجام جستجوی خالی در Keyword Explorer.

بعدی:

  1. اگر جستجوی خالی انجام نمی‌دهید، ابتدا به گزارش شرایط منطبق بروید. در غیر این صورت به مرحله 2 بروید.
  2. URL پلت فرم تجارت الکترونیک خود را در فیلتر هدف وارد کنید. فیلتر را روی «نمایش رتبه‌بندی‌های هدفمند برای کلمات کلیدی در ۱۰ برتر» تنظیم کنید.
  3. پیش تنظیم تجارت الکترونیک را روشن کنید.
  4. نتایج را بر اساس رشد مرتب کنید.
از آمازون به عنوان یک سایت هدف استفاده کنید. از آمازون به عنوان یک سایت هدف استفاده کنید.

آیا می خواهید برای سایت خود تحقیق کلمات کلیدی انجام دهید؟ برای Keyword Explorer ثبت نام کنید.

منبع: https://ahrefs.com/blog/trending-products/

58 آمار بازاریابی وابسته برای سال 2024

آیا به دنبال آمارهای جالب بازاریابی وابسته هستید؟

نگران نباشید، من کار سختی را برای شما انجام داده‌ام و اینترنت را جست‌وجو کردم تا 58 آمار بازاریابی وابسته را بررسی، بررسی و دسته‌بندی کنم تا از آن لذت ببرید.

باشه بیایید بریم داخل

  • میانگین درآمد وابسته 8038 دلار در ماه است. (هکر قدرتمند)
  • مجموع هزینه های بازاریابی وابسته جهانی تا پایان سال 2024 به 15.7 میلیون دلار خواهد رسید. (اینفلوئنسر مارکتینگ هاب)
  • 81 درصد از برندها برنامه های وابسته دارند و 84 درصد ناشران در بازاریابی وابسته شرکت می کنند. (شرکت تبلیغاتی راکوتن)
  • تنها 4 وب سایت از 100 وب سایت برتر رتبه بندی شده برای پرس و جوهای جستجوی بررسی محصول، مارک های مستقل بودند. (جزئیات)
  • Reddit محبوب ترین منطقه برای درخواست بررسی محصول است. (جزئیات)
  • بازاریابان وابسته با بیش از سه سال تجربه 9.45 برابر بیشتر از مبتدیان درآمد کسب می کنند. (هکر قدرتمند)
  • 45.3 درصد از شرکت های وابسته می گویند دریافت ترافیک بزرگترین چالش آنهاست. (هکر قدرتمند)
  • 82 درصد از وب سایت هایی که بیش از 6 رقم کسب می کنند، سالانه از طریق تبلیغات نمایشی و محصولات وابسته درآمد کسب می کنند. (هکر قدرتمند)
  • سه بخش سودآور عبارتند از آموزش، مسافرت و زیبایی. (هکر قدرتمند)

  • صنعت بازاریابی وابسته جهانی بیش از 17 میلیارد دلار ارزش دارد. (هکر قدرتمند)
  • انتظار می رود که صنعت بازاریابی وابسته تا سال 2027 به 27.78 میلیارد دلار برسد. (Authority Hacker)
  • بازاریابی وابسته مسئول 16٪ از تمام سفارشات اینترنتی در ایالات متحده است (Authority Hacker)
  • برندهای بزرگ بین 5 تا 25 درصد از کل فروش آنلاین خود را از طریق بازاریابی وابسته به دست می آورند. (هکر قدرتمند)
  • بازاریابی وابسته با نرخ 10 درصد سال به سال در حال رشد است. (هکر قدرتمند)
  • انتظار می رود تا پایان سال 2024، هزینه های بازاریابی وابسته در ایالات متحده به 8.2 میلیارد دلار برسد. (statista)
  • 75659 شرکت از برنامه Amazon Associates (Enlyft) استفاده می کنند
  • 52٪ از مشتریان آمازون Associates در ایالات متحده هستند (Enlyft)
  • 64 درصد از شرکت هایی که از Amazon Associates استفاده می کنند کمتر از 50 کارمند دارند (Enlyft)
  • 86 درصد از تولیدکنندگان محتوا به آینده بازاریابی وابسته خوش بین هستند. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • 40 درصد از بازاریابان آنلاین بازاریابی وابسته را یک مهارت بسیار مهم می دانند. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • بازاریابی وابسته برای 35 درصد از وبلاگ نویسان در سراسر جهان منبع درآمد ترجیحی است. (WPBeginner)
  • 90 درصد از شرکت های وابسته می گویند که احتمال بیشتری دارد محصولاتی را با کمیسیون های مکرر یا مدت زمان کوکی طولانی تر تبلیغ کنند. (گزارش اوستات)
  • 45 درصد افراد وابسته بین 25 تا 34 سال سن دارند و 60 درصد آنها مرد هستند. (مرکز اینفلوئنسر مارکتینگ)

  • 81.2 درصد از شرکت های وابسته سالانه بیش از 20000 دلار درآمد دارند (AffiliateWP)
  • میانگین درآمد وابسته 8038 دلار در ماه است. (هکر قدرتمند)
  • 15 درصد از شرکت های وابسته سود سالانه ای بین 80000 تا 1 میلیون دلار گزارش می دهند. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • 35 درصد از شرکت کنندگان وابسته، درآمد سالانه حداقل 20000 دلار کسب می کنند. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • بازاریابی وابسته به ازای هر 1 دلار خرج شده 15 دلار به دست می آورد که معادل بازدهی 1400 درصدی است. (هکر قدرتمند)
  • 31 درصد از ناشران وب می گویند بازاریابی وابسته منبع اصلی درآمد است. (هکر قدرتمند)
  • 65 درصد از خرده فروشان گزارش می دهند که بازاریابی وابسته تا 20 درصد از درآمد سالانه آنها را تشکیل می دهد. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • 86٪ از سازندگان انتظار دارند درآمدهای وابسته آنها ثابت بماند یا افزایش یابد. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • کسب و کارها به ازای هر 1 دلاری که برای بازاریابی وابسته خرج می شود، میانگین بازگشت سرمایه 15 دلاری را گزارش می دهند. (WPBeginner)
  • شرکت های وابسته با درآمد بالا می توانند بیش از 150000 دلار در سال درآمد داشته باشند و وابستگان برتر حتی بیشتر درآمد دارند. (مرکز اینفلوئنسر مارکتینگ)
  • 40 درصد از بازاریابان بازاریابی وابسته را به عنوان عامل اصلی درآمد می دانند. (گزارش اوون)

  • 78.3 درصد از شرکت های وابسته از بهینه سازی موتور جستجو (SEO) به عنوان منبع اصلی ترافیک خود استفاده می کنند. (هکر قدرتمند)
  • 50٪ از کل ترافیک وابسته از دستگاه های تلفن همراه است. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • 69.4 درصد از سایت های وابسته از تبلیغات به عنوان یک کانال اضافی برای درآمدزایی استفاده می کنند. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • 42.9 درصد از بازاریابان می گویند که بازاریابی وابسته درآمد بیشتری نسبت به کسب درآمد از تبلیغات دارد. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • 44 درصد از برندها از انتساب اولین تعامل برای کمپین های وابسته استفاده می کنند. (هکر قدرتمند)
  • بازاریابی ایمیلی بالاترین بازگشت سرمایه را برای بازاریابان وابسته ایجاد می کند و به دنبال آن سئو و بازاریابی محتوا قرار دارند. (گزارش AVSTAT)
  • 80 درصد از شرکت‌های وابسته ترافیک را از طریق رسانه‌های اجتماعی هدایت می‌کنند که اینستاگرام و یوتیوب محبوب‌ترین پلتفرم‌ها هستند. (بازاریابی راکوتن)
  • 81 درصد از برندها از برنامه های وابسته برای افزایش آگاهی از برند و افزایش فروش استفاده می کنند. (هکر قدرتمند)
  • 20 درصد از بازاریابان برند می گویند بازاریابی وابسته موفق ترین کانال آنهاست. (هکر قدرتمند)
  • 73 درصد از بازرگانان گزارش دادند که از درآمد وابسته خود راضی هستند. (WPBeginner)
  • 49 درصد از برندها سفیران وابسته دارند تا به شرکت های وابسته کمک کنند تا فروش را به حداکثر برسانند. (WPBeginner)
  • 79 درصد از بازاریابان از بازاریابی وابسته برای جذب مشتریان جدید استفاده می کنند، در حالی که 46 درصد از آن برای حفظ مشتریان استفاده می کنند. (گزارش اوون)
  • 94 درصد از ناشران می گویند که از بیش از یک شبکه وابسته برای به حداکثر رساندن درآمد استفاده می کنند. (گزارش AVSTAT)
  • سه بخش سودآور عبارتند از: آموزش/آموزش الکترونیکی، سفر و زیبایی/مراقبت از پوست. (هکر قدرتمند)
  • موفق ترین جایگاه ها برای سال 2023 شامل امور مالی، سلامت و تندرستی و فناوری است. (گزارش اوون)
58 آمار بازاریابی وابسته برای سال 2024

  • 63 درصد از کسب و کارها نگران کلاهبرداری های وابسته در برنامه های خود هستند. (WPBeginner)
  • کسب‌وکارها 1.4 میلیارد دلار از درآمد خود را به دلیل کلاهبرداری وابسته در سال 2020 از دست دادند. (WPBeginner)
  • در طول همه‌گیری COVID-19، 56 درصد از برنامه‌های وابسته شاهد افزایش درآمد بودند. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • 45 درصد از شرکت‌های وابسته گزارش کرده‌اند که در یافتن زیرمجموعه‌های باکیفیت مشکل دارند و همین امر جذب نیرو را به یک چالش بزرگ تبدیل می‌کند. (شرکت تبلیغاتی راکوتن)
  • 59 درصد از بازاریابان می گویند که مدیریت روابط وابسته به تلاش بیشتری نسبت به سایر کانال های دیجیتالی نیاز دارد. (گزارش AVSTAT)

  • 75 درصد از بازاریابان متمرکز بر مصرف کننده بودجه بالاتری را به فعالیت های وابسته در سال 2022 اختصاص دادند. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • در سال 2023، ارزش جهانی بازاریابی وابسته به یک میلیارد دلار رسیده است. (ما می توانیم پیگیری کنیم)
  • 41 درصد از مشاغل ایالات متحده اعتراف کردند که بازاریابی وابسته یکی از منابع درآمد اولیه آنها در سال 2022 است. (ما می توانیم ردیابی کنیم)
  • تقاضا برای بازاریابی وابسته مبتنی بر اینفلوئنسر در حال افزایش است، به طوری که 65 درصد از بازاریابان قصد دارند تا سال 2025 سرمایه گذاری خود را در این زمینه افزایش دهند. (اینفلوئنسر مارکتینگ هاب)

او بیشتر یاد می گیرد

آیا به دنبال آمار در زمینه های دیگر بازاریابی دیجیتال هستید؟ برخی از محبوب ترین مقالات آماری ما را بررسی کنید:

منبع: https://ahrefs.com/blog/affiliate-marketing-statistics/